定性分析:通过业务逻辑和市场调研来分析补货量和价格对销售量的影响。例如,高价格可能会降低销售量,但也可能提高总收入。 定量分析:使用统计测试(斯皮尔曼相关性)来量化补货量和价格与销售量之间的关系。 第二点 从机理的角度考虑补货量与价格相互依赖的关系是一种好的处理方式。 补货量和价格确实在现实业务中有相...
问题三:因蔬菜类商品的销售空间有限,商超希望进一步制定单品的补货计划,要求可售单品总数控制在27-33 个,且各单品订购量满足最小陈列量2.5 千克的要求。根据2023年 6 月 24-30 日的可售品种,给出7 月 1 日的单品补货量和定价策略,在尽量满足市场对各品类蔬菜商品需求的前提下,使得商超收益最大。 思路概要:...
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先读“大学生学建赛论文式规)C题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策求情况每天进行补货。3:00-4月至月较为丰富,商超销售空间的限制使得合理的销售组合变得极为重要。附件1给出了某商超经销的6个蔬菜品类的商品信息;附件2和附件3分别给出了该商超2020年7月1日至2023...
在本次数学建模比赛中,我们将重点关注2023年的蔬菜市场,运用数学模型和方法对蔬菜类商品进行自动定价和补货决策。 二、思路与方法 1.数据收集与处理 数据是制定有效决策的关键。首先,我们需要收集关于蔬菜类商品的各种数据,包括但不限于:市场价格、需求量、成本、竞争对手价格等。这些数据可以通过市场调查、政府报告、...
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2023国赛C题真题解析!蔬菜类商品自动定价与补货决策建模全流程+优秀论文讲评 9487 8 2024-06-12 22:14:21 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~ 139 42 283 158 AI视频总结 测试版 记笔记 2023国赛C题真题解析!蔬菜类商品自动定价与补货决策建模全流程+优秀论文讲评 ...
2023年国赛C题思路解析 问题一 思路概要:该问需要我们利用附件1和附件2中给出的数据进行数据分析,计算各品类销量以及各单品销量的相关系数以判断相关关系,进行合理的回归拟合以进一步判断具体的相互关系。同时该问可以进行丰富的可视化操作(如热力图、频率图、分布图、回归拟合图等)。
因为近几年国赛中每年的C题选的人数比较多,并且C题明确为大数据的类型,2024第三届钉钉杯大数据竞赛赛题风格就是数据挖掘和数据分析,和国赛C题吻合,赛题难度中上等,获奖率50%,C题中的经典题型,涉及建模中常用到的数据预处理、神经网络、机器学习和深度学习算法,决策树等等,都是和大数据相关知识紧密相连的,适合数...
数学建模 | 每日一题 | 2023国赛C题蔬菜类商品的自动定价与补货决策 1.0万播放 我做了一个非常厉害的考研择校网站 3.3万播放 【整整548集】别再走弯路了!2024最全最细自学Python全套教程,逼自己一个月学完,编程技术猛涨!从零基础小白到精通Python全栈只要这套就够了! 62.0万播放 图片轮播卡片 2371播放 马工程...