交互式可视化能够让用户更灵活地对数据进行操作,发现隐藏在数据背后的规律和洞察。 四、数据可视化的三种类型:总结 综上所述,数据可视化有多种类型,每种类型都有其独特的优势和应用场景。基本的统计图表类型适用于简单的趋势和对比展示,地图可视化适用于地理空间相关的数据展示,交互式可视化则适用于用户参与度高、操作灵...
五、概念可视化 通过将抽象的指标数据转换成我们熟悉的容易感知的数据时,用户便更容易理解图形要表 达的意义。 a:厕所贴士 下图是厕所里贴在墙上的节省纸张的环保贴士,用了概念转换的方法,让用户清晰的感受 到员工们一年的用纸量之多。如果只是描述擦手纸的量及堆积可达高度,我们还没有什么显 ...
更改折线图类型为「堆积折线图」;为了方便说明,添加了数据系列的数据标签。 所谓堆积折线图,是指后续数据系列的数据点是建立前面数据系列的累积值为基础。 比如说,数据系列 Y2 的第一个数据点值虽然为 65,但是在 Y 轴的位置却是数据系列 Y1的累加 = 88 + 65 = 153; 这里需要注意数据系列在图表的顺序取决于,...
可视化图表种类如此之多,什么场景下应该用什么图表展示,是一个让人头秃的难题。 阿达将通过专题的方式用6期的文章逐一将这60种可视化图表样式推介给大家。 今天推出60种数据可视化图表简介系列(2) 11.条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散...
解析 1.利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视表达以增强认知的技术,称为数据可视化技术。 2.记录信息、分析推理、信息传播与协同。 3. (1)可视化技术与数据挖掘有着紧密的联系。 (2)可视化技术与人机交互有着紧密的联系。 (3)可视化与大规模、高维度、非结构化数据有着紧密的联系。
【详解】本题考查的是数据的可视化的呈现类型。数据分析就是在一大批杂乱无章的数据中,运用数字化工具和技术,探索数据内在的结构和规律,构建数学模型,并进行可视化表达,通过验证将模型转化为知识,为诊断过去、预测未来发挥作用。数据分析一般包括特征探索、关联分析、聚类与分类、建立模型和模型评价等。故选项A符合题...
简单、易用的数据可视化工具,可以直观的帮助您展示数据结果,实时展示庞杂数据背后的业务现状。 我们在上篇《数据可视化、数据分析常用的图表都有哪些?(1)》中,已经为大家列举了多个可视化场景中需要的图表组件。 下图为Sugar BI部分图表组件 下面,我仍然以Sugar BI为例,继续接着上文的进行补充。 一. 指标看板、指标...
离散型时间数据可视化 1.散点图,顾名思义就是由一些散乱的点组成的图表,各值由点在图表中的位置表示。在时间数据中,水平轴表示时间,数值则在垂直轴上。散点图用位置作为视觉线索。如果将图表区域视作一个盘子,那么,这些散的点就是“大珠小珠落玉盘”,有如一颗颗星星,分布在广袤的天空。一般地,散点图包含的...
Mathematica数据可视化：[10]图形选项与样式 2 简介 在可视化项目里如果想把信息变得更加清晰明确, 图像变得更为美观, 掌握 Mathematica 的重要的图形参数就非常有必要. 在这一经验之中, 让我们来看看其中两个: ImageSize 和 PlotRange. 方法/步骤 1 ImageSize 选项可以设定一幅图像的...