这个新的数据集被命名为高分影像数据集(GID),由于其覆盖面大、分布广、空间分辨率高等特点,与现有的土地覆盖数据集相比具有优势。GID 由两部分组成:大规模分类集和精细土地覆盖分类集。大规模分类集包含 150 个像素级带注释的 GF-2 图像,精细分类集由 30,000 个多尺度图像块加上 10 个像素级带注释的 GF-2 ...
这个新的数据集被命名为高分影像数据集(GID),由于其覆盖面大、分布广、空间分辨率高等特点,与现有的土地覆盖数据集相比具有优势。GID 由两部分组成:大规模分类集和精细土地覆盖分类集。大规模分类集包含 150 个像素级带注释的 GF-2 图像,精细分类集由 30,000 个多尺度图像块加上 10 个像素级带注释的 GF-2 ...
这个新的数据集被命名为高分影像数据集(GID),由于其覆盖面大、分布广、空间分辨率高等特点,与现有的土地覆盖数据集相比具有优势。GID 由两部分组成:大规模分类集和精细土地覆盖分类集。大规模分类集包含 150 个像素级带注释的 GF-2 图像,精细分类集由 30,000 个多尺度图像块加上 10 个像素级带注释的 GF-2 ...
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本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。 正在更新中~ ✨ 🚨 我的项目环境: 平台:Windows10 语言环境:python3.7 编译器:PyCharm PyTorch版本:1.8.1 ...
验证码识别(深度学习100例数据集) 12-day.zip 12-day.zip 8.7 MB 压缩文件内容 文件名文件大小 captcha/226md.png 9.2 KB captcha/22d5n.png 8.6 KB captcha/2356g.png 8.8 KB captcha/23mdg.png 8.4 KB captcha/23n88.png 8.5 KB captcha/243mm.png 8.6 KB captcha/244e2.png 8.5 KB captcha/...
本案例的目标是,基于迁移学习,训练一个CNN模型对图片进行100分类。案例中所用的图片来自经典的CIFAR100数据集,该数据集有100个类别,每个类有600张大小为32 × 32的彩色图像,其中500张作为训练集,100张作为测试集。有兴趣的读者可以访问网址https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html来获取更详细的信息。具体...
这份资源, 现在一共有13个贡献者。 核心的贡献者,也就是这份资源的创建者名叫Markus Schanta。 根据推特和领英信息查询,他目前正在对冲基金公司英仕曼的Man GLG部门工作,是一名定量研究员。 传送门 https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter —完—...
本案例的目标是,基于迁移学习,训练一个CNN模型对图片进行100分类。案例中所用的图片来自经典的CIFAR100数据集,该数据集有100个类别,每个类有600张大小为32 × 32的彩色图像,其中500张作为训练集,100张作为测试集。有兴趣的读者可以访问网址https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html来获取更详细的信息。具体...