D. 0-1-Tree(dsu) 分情况讨论:全0路径,全1路径,先0后1路径。 全0,全1路径直接d s u dsudsu找连通块即可,其对应的方案数:以i ii为起点的方案数:s z − 1 sz-1sz−1 先0 00后1 11路径可以枚举分界点i , e d g e ( u , i ) = 0 , e d g e ( i , v ) = 1 i,edge(u,...
给定一棵边权都是0或1的树,求有效点对的数量。有效点对的定义为:从u到v,经过权值为1的边后不会再经过权值为0的边。 思路: 考虑树形DP。 dp[i][j]表示以i为根节点的子树里到i的路径的状态全为j的点的个数,cnt[j]表示该当前遍历的子树里到根节点的路径的状态为j的点的个数。 j的状态无非四种,都...
大意: 给定树, 边权为黑或白, 求所有有向路径条数, 满足每走过一条黑边后不会走白边. 这题比赛的时候想了个假算法, 还没发现... 显然所求的路径要么全黑, 要么全白, 要么先全白后全黑, 所以可以用并查集将相邻同色边合并即可. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ...
1,经过查证,系统使用递归算法,需要系统堆栈处理。当树的深度很大时,由于系统支撑不住,会呈现死亡状态。 2,递归算法的运行效率较低,无论是耗费的计算时间还是占用的存储空间都比非递归算法要多。 3,最为直接的原因:很长一段时间里,我都不能理解递归算法,我总在想,可不可以用我会的,我喜欢的 方式,去解决我面...
Ikdtree算法来自fast-lio2其中i是incremental的缩写,表示增量的kdtree。 其最主要的特点就是支持高效的插入和删除操作,并且使用双线程来对kdtree进行重建。依据我的第一理解,其从算法层面对kdtree进行改进,使其计算效率提升,来解决插入和删除操作的问题。
Prim算法的步骤如下: 初始化:向空树T=(Vt,Et)中添加图G=(V,E)的任一顶点u0,使Vt={u0},Et=空集。 循环(重复下列操作至Vt=V):从图中选择满足{(u,v)|u含于Vt,v含于V-Vt}且具有最小权值的边(u,v),并置Vt=Vt并{v},Et并{(u,v)}。
根据索引页内的二分查找算法,PAGE_CUR_LE 的选择路径如图中虚线所示,最终会定位在 Leaf 3 的第一个 50 上,导致在叶子节点既需要向左移动,有需要向右移动,这并不是一个好的做法。而如果使用 PAGE_CUR_L 呢?因为使用的模式是 PAGE_CUR_L,会导致选择中间节点10。但此种情况下最终会将 cursor 置于 leaf1 内...
决策树(Decision Tree) 决策树又称为判定树,是数据挖掘中的一种重要的分类与回归方法,它是一种以树结构(包括二叉树和多叉树)形式来表达的预测分析模型 是一种有监督的算法 决策树有两种,一种是分类树(输入是离散的),一种是回归树(输入是连续的) 决策树由节点和分支组成:(详情参考数据结构书本) 节点分为三种...
tree shaking,这个还是一个比较重要的一个东西吧,可以大大的优化你的项目。 git仓库:webpack-demo 1、是什么? 我们首先从字面意思上来理解一下,tree shaking翻译一下就是摇树罗,摇树的时候就会把不必要的枯枝烂叶给摇下来,同理,到代码中,tree shaking就是把没有用到的代码shaking掉。
1、结合案例阐述fp-tree算法思想 答:fp-tree算法是一种用于频繁模式挖掘的算法,是由Han写的关联规则算法中非常流行的算法,它使用分层树结构。fp-tree算法的工作原理如下: 1. 首先,从给定的数据集中计算每个物品的频繁度。 2. 接着,将频繁度高的物品放在前面。 3. 然后,从前到后将事务数据集按照排序后的物品...