图像颜色特征提取:颜色直方图(反映颜色级与出现该颜色概率之间的关系)、颜色聚合矢量(区分颜色分布类似而空间分布不同的图像)、颜色矩(统计学低阶矩的概念,描述图像的颜色变化情况)。 图像纹理特征提取:灰度共生矩阵(描述纹理特征,反映了图像灰度分布关于方向、局部邻域和变化幅度的综合信息)、Gabor小波特征(通过小波对原...
一般颜色特征是基于像素点的特征,此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感,所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外,仅使用颜色特征查询时,如果数据库很大,常会将许多不需要的图像也检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法,其优点是...
例如,对于图像数据,可提取其颜色特征(如颜色直方图、颜色矩和颜色相关图等)、纹理特征(如借鉴生物视觉机制的加博特征、局部二进制模式特征和梯度直方图特征等)、局部特征(如Haar-like特征和尺度不变特征变换等);对于声音数据,可提取振幅特征、时序特征、频谱特征和梅尔倒谱系数等。针对不同的实际问题,可选择适当的特征...
本文实现的方法分别是:基于颜色信息的图像检索,包括:HSI中心矩法和HSV中心矩法;基于纹理特征的图像检索,采用灰度共生矩阵实现;基于形状特征的图像检索,采用形状不变矩法;基于综合信息的图像检索,包括将三种特征信息综合的方法,主成分分析法,基于深度学习的迁移学习法。文主要工作如下: (1) 研究了基于颜色的HSI中心矩...
1.1颜色特征提取 颜色是图像中最直观的特征之一,它能够有效地描述图像的内容。颜色特征提取是通过对图像中的像素点进行颜色分析,从而得到图像的颜色分布信息。常用的颜色特征提取方法有直方图统计法、颜色矩法和颜色空间转换法等。 直方图统计法是通过统计图像中每种颜色的像素点数量,从而得到图像的颜色直方图。颜色矩法则...
颜色特征提取1.颜色是图像的基本属性之一,对于许多图像处理任务来说,准确地提取颜色特征至关重要。2.颜色特征提取方法包括颜色直方图、颜色矩和颜色聚合向量等。3.深度学习模型可以自动学习图像中的颜色特征,提高颜色特征的鲁棒性和区分度。 特征提取在图像处理中的应用纹理特征提取1.纹理是描述图像表面结构的重要特征,...
首先是基于颜色的特征提取方法。无人机通过色彩传感器可以获取到目标物体的颜色信息,基于颜色的特征提取方法可以通过比较像素值之间的差异来实现。例如,常用的颜色特征提取方法包括颜色直方图、颜色矩和颜色梯度等。这些方法可以从图像中提取出颜色的分布、平均值和变化程度等信息,为无人机目标识别和跟踪提供依据。 其次是...
由于本案例中的水色图像是均匀的,所以主要关注颜色特征。 颜色特征是一种全局特征,描述图像或者图像对应景物的表明性质。一般颜色特征是基于像素点的特征,所以图像区域的像素点都有自己的贡献。 在利用图像颜色特征进行分析的研究中,实现方法上已经有啦很多研究成果,主要采用直方图法和颜色矩方法。
纹理特征提取是通过分析图像纹理的统计特性来描述图像的纹理信息,常用的纹理特征提取算法有灰度共生矩阵、小波变换等。颜色特征提取是通过分析图像的颜色分布和颜色统计信息来描述图像的颜色特征,常用的颜色特征提取算法有颜色直方图、颜色矩等。 特征选择和降维是图像特征提取的重要环节。在进行特征选择时,我们需要从提取...
(5)颜色特征(颜色直方图、颜色矩) (6)局部二值模式( LBP)特征:LBP对诸如光照变化等造成的图像灰度变化具有较强的鲁棒性,在表面缺陷检测、指纹识别、光学字符识别、人脸识别及车牌识别等领域有所应用。由于LBP 计算简单,也可以用于实时检测。 6、图像/模板匹配: 轮廓匹配、归一化积相关灰度匹配、不变矩匹配、最小...