1. 大模型的定义 大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加…
1、预训练一个超大模型,预料够大X模型够大X算力充足;而且别怕,不需人工标注,全是非监督训练的。 2、基于该大模型,直接用Prompt即可完成下游NLP task;如果response不对,那就结合该task的少量示例,在Prompt ICL里提示它,就会答得对。 这是一个极其美妙的场景。 0.1.3 “预训练”怎么来的? Pretraining(预训练)...
()A.文心一言B.通义千问C.GPT-4D.讯飞星火答案解析:根据知识库列举的国内大模型产品,包括文心一言、通义千问、讯飞星火等,但不包括GPT-4,它是OpenAI的产品。正确答案:C25、新质生产力的主要特征不包括以下哪项?()A.高科技B.高效能C.高质量D.高消耗答案解析:根据知识库对新质生产力的定义,其特征包括高...
3、什么是人工智能(AI)?举例说明人工智能技术在企业管理中的应用. 答:人工智能是计算机科学的一门研究领域。它试图赋予计算机 以人类智慧的某些特点,用计算机来模拟人的推理、记忆、学习、创造等智能特征,主要方法是依靠有关知识进行逻辑推理,特别是利用 经验性知识对不完全确定的事实进行的精确性推理。目前已形成...
3. 什么是人工智能(AI)?举例说明人工智能技术在企业管理中的应用。 答:人工智能是计算机科学的一门研究领域。它试图赋予计算机以人类智慧的某些特点,用计算机来模拟人的推理、记忆、学习、创造等智能特征,主要方法是依靠有关知识进行逻辑推理,特别是利用经验性知识对不完全确定的事实进行的精确性推理。目前已形成了一...
机器学习和模式识别:这也许是目前最流行的 AI 形式。 我们设计和开发可以从数据中学习的软件。 基于这些学习模型,我们对未知数据进行预测。 这里的主要限制之一是这些程序仅限于数据的特征。 如果数据集很小,那么学习模型也将受到限制。 让我们看看典型的机器学习系统是什么样的: ...
类推学派 贝叶斯学派 模拟人的心智 符号学派 知识表示 模拟脑的结构 连结学派 神经网络 模拟人的行为 行为学派 机器人 深度学习 感知 聪明的AI 识别 判断 思考 知识图谱 41 有学识的AI 语言 推理 机器学习 机器学习方法是计算机利用已有的数据(经验) ,得出了某种模型(规律) ,并利用此模型预测未来 的一种方法。
②AI运动员训练辅助系统是人工智能助力冬奥的另一大亮点,它能帮助教练和运动员获得更好的运动认知。过去,大多数教练都是通过录像进行复盘分析后对运动员进行指导;如今,这一工作可以借助智能系统来完成。AI的图像识别、数据分析能够总结选手在每个阶段重要的比赛特征,将运动员身体重心、曲线数值进行记录、标注,为每一个...
同时,AI大模型被灵活运用在数据视觉报道中。财联社运用AI大模型生成10张AI海报,在《一图看懂 | 2024年中国经济和社会发展“任务清单”》作了呈现。简单来讲,这篇报道视觉表现简洁有力,一目了然,呼之欲出,生动描绘经济社会发展喜人成果和奋进...
ChatGPT 能处理的最大序列是 4K 个 token,而 OpenAI 开放了 8k 和 32k 的两个模型,其中每个汉字大概占用 2 到 2.5 个 token。GPT-4 的 token 根据指示和回应分别计价(表 2),其中 32k 的价格是 8k 的两倍,对比 ChatGPT 的每 1000token 的 0.02 美元,GPT-4 要贵了 15 倍左右。