生成式 AI 有望推动仿真场景大幅提升泛化能力,帮助主机厂提升仿真场景数据的应用比例,从而提高自动驾驶模型的迭代速度、缩短开发周期。生成式 AI 有望在针对真实场景中的 cornercase 进行场景泛化的过程中取代人工,可以迅速泛化出大量的、与真实世界高拟合度的虚拟场景,进而提高自动驾驶模型的迭代速度。 (2)条件二:具备...
从AlphaGo的出现到ChatGPT的问世,人工智能正逐渐融入我们的生活,带来了一场技术的变革。智能汽车领域也在这股浪潮中掀起了一场前所未有的变革。近日,智己汽车与Monmenta的合作推出了D.L.P.人工智能模型,这一数据驱动的规划算法正被应用于自动驾驶项目中,为智能驾驶带来了新的希望。AlphaGo和ChatGPT,在不同领域...
人工智能在交通领域的应用主要体现在以下几个方面: (1)自动驾驶:人工智能可以使车辆实现自动驾驶,提高交通安全。 (2)智能交通:人工智能可以优化交通信号,缓解交通拥堵。 (3)智能出行:人工智能可以为用户提供个性化的出行方案,提高出行效率。相关知识点: 试题...
因为语序对于语义理解很重要,而不同语言间语序的重心又有所不同,因此在小模型阶段 CNN、RNN 算法在语言模型并未取得显著进步,因此这一阶段人工智能技术的突破主要体现在计算机视觉领域。2016 年 AlphaGo 打败世界围棋冠军李世石,进一步引 爆了人工智能的浪潮,推动人工智能应用在金融、安防等场景的渗透率提升及全球人工智...
无人驾驶行业起步以来,无人物流一直是各大电商快递企业的必争之地。借助无人驾驶技术,装卸、运输、收货、仓储、运送等物流作业流程将逐渐实现无人化和机器化,促使物流配送领域整个产业链降本增效,革新升级。 目前,华为、希迪智驾、比亚迪联合打造的L4级园区物流自动驾驶解决方案,已...
下面看看手机中的人工智能: 1)百度识花 2)语音助手 3)百度翻译二、知识讲授 1.1 人工智能基础知识 1.人工智能的定义人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。从学科来看,人工智能横跨了自然科学和社会科学两大领域,具有多学科交叉性特点。涉及的...
随着人工智能技术方向迈向大模型阶段,以及智能驾驶在城市场景的落地,自动驾驶技术迎来重大变革机遇,正在进入以数据驱动为核心,以大模型、大数据、大算力为特征的自动驾驶 3.0 时代。自动驾驶 3.0 时代,是毫末智行 CEO 顾维灏在 2022 年 9 月的 AI DAY 上提出的一个技术概念,是对自动驾驶技术过去二十年技术...
这种将驾驶员的操纵动作通过传感器转变为电信号或者自动驾驶系统直接给电信号,然后通过电缆传输到执行机构的技术,我们称之为线控技术(Drive-by-wire)。线控底盘如下图所示,相比传统的底盘要精简很多。 推广线控底盘主要原因有以下几个。 (1)自动驾驶要求实现人机解耦:这就是上文说的,自动驾驶系统需要在没有人介入的...
从技术端来看,美国单车智能高度领先。作为人工智能企业数量位居全球首位的国家,美国人工智能领域全球领先,人才储备充足、基础科研实力强,相关企业数量遍布基础层、技术层和应用层。另外,美国拥有发达的集成电路技术,高端芯片设计领域一直保持领先态势,为高性能车载芯片的发展打下了良好的基础。