一个输入为(32,32,3)的数据集,通过一个卷积核个数为8,大小为5*5,步长为1的卷积层,输出( )。 A、(28,28,8) B、(27,27,8) C、(28,28,3) D、(27,27,3) 免费查看参考答案及解析 题目: 图像挖掘中常用卷积神经网络(DNN)作为基础结构,以下关于卷积操作(conv)和池化( pooling)的说法正确的是?
单项选择题 如图所示两个长短相同的向量进行卷积,卷积结果为( )。 A. 22 B. 24 C. 长度为1的向量,向量中元素为22 D. 长度为1的向量,向量中元素为24 点击查看答案
用光学信息处理系统可以实现图像的振幅和相位滤波、图像相关、图像卷积、图像相加和相减运算及微分、边缘检测、消模糊等光学运算及处理。() 在光学图像识别中,互相关是两个信号之间存在多少相似性的量度。两个完全不同、毫无关系的图像信号,对所有位置,它们互相关的结果应该为()。 离轴全息消除了同轴全息图孪生像的...
SaaS云稽核平台中,数据源字段运算是指对字段进行计数求和等运算 免费查看参考答案及解析 题目: 公式“=SUM(AIA5)”求和的元素个数为()A.5B.4C.2D.1 免费查看参考答案及解析 题目: 编写对四个数字求和的类模板程序。 免费查看参考答案及解析 题目: Excel中对指定区域(C1:C5)求和的函数公式是( )...
图5 步幅为2的卷积过程 当输入图像尺寸H x W,卷积核大小 ,填充 ,步长为 时,输出特征图尺寸的计算公式是: 感受野(Receptive Field) 卷积所得结果中,每个特征图像素点取值依赖于输入图像中的某个区域,该区域被称为感受野(receptive field),正所谓“管中窥豹、见微知著”。那么这个区域在哪呢,在卷积神经网络中...
conv(向量卷积运算) 所谓两个向量卷积,说白了就是多项式乘法。 比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量,p和q的卷积如下: 把p的元素作为一个多项式的系数,多项式按升幂(或降幂)排列,比如就按升幂吧,写出对应的多项式:1+2x+3x^2;同样的,把q的元素也作为多项式的系数按升幂排列,写出对应的多项式:1+x。
一、卷积 图片拉长成长向量会导致图片的位置信息丢失,比如说原来在左上角的位置,拉长之后就找不到位置了,为了解决这个问题,引入了卷积神经网络。卷积神经网络主要是三种层:卷积、池化(下采样)、全连接。通过这三个层的组合去实现更加复杂的功能,卷积可以看作特征提取,池化则是对卷积的后处理,一般来说这两个层成对...
卷积是指两个向量的对应元素相乘再求和的运算。给定向量 (1,2) 和 (11,19)，它们的卷积结果可以通过以下计算得到：(1,2) 卷积 (11,19) = (1 * 11) + (2 * 19) = 11 + 38 = 49因此，向量 (1,2) 和向量 (11,19) 的卷积结果为 49。
RepVGG模型的基本架构由20多层 卷积组成,分成5个stage,每个stage的第一层是stride=2的降采样,每个卷积层用ReLU作为激活函数。 RepVGG的主要特点: 卷积在GPU上的计算密度(理论运算量除以所用时间)可达1x1和5x5卷积的四倍. 直筒型单路结构的计算效率比多路结构高。 直筒型单路结构比起多路结构内存占用少。 单...
那么,根据内积运算原理,对候选k项集中每个项的行向量中的列元素进行数学逻辑“与”运算,由排序算法可知,该运算的平均时间复杂度为O(|Lk–1|×|Lk–1|),空间复杂度O(|Lk–1|)。统计运算结果后,即得到候选k项集的支持度计数。该...