举一个很好理解的例子,跳水比赛中去掉一个最高分,去掉一个最低分,中国队最后总得分为10分,这个就是剔除异常值。如果一份数据中有101条数据分别是1-101从小到大排列,我们对这份数据做1%的异常值剔除处理,那么我们这份数据就变成了2-100这样一份99条的新数据。而缩尾,是数据的一个缩进,它不会损失我们的观测样...
本文对因变量进行去异常值的处理,对因变量数据在1%分位和99%分位及5%分位和95%分位进行缩尾处理,继而进行回归分析。缩尾1%和5%的结果分别在列(1)和列(2)显示,在对因变量分别缩尾1%和5%后,回归结果均显著(见表5)。 4.政策实施唯一性。在考虑相关政策的干扰中,本文发现山东省在2018年...
SPSSPRO,全称Scientific Platform Serving for Statistics Professional是一个在线数据分析平台,内置超过300种专业数据分析算法,包括相关性分析、线性回归分析、生存分析、信度分析等。它不仅具有强大的数据处理和分析能力,而且操作简单,无需复杂的编程或技术背景,即
当变量有0值时,取对数通常要加1,因为log0没有意义, 视频播放量 1.4万播放、弹幕量 1、点赞数 113、投硬币枚数 46、收藏人数 254、转发人数 33, 视频作者 实证会计文献鉴赏, 作者简介 ,相关视频:stata插值后得到的数据为负数的处理办法,快速入门stata面板数据分析(计量
在进行回归识别前,本文还对数据进行了如下处理:第一,剔除金融类企业;第二,剔除ST和期间退市的样本;第三,剔除IPO效应。为提高数据质量,本文保留了连续至少五年不存在数据缺失的样本,并对所有微观层面的连续变量进行上下1%的缩尾处理。 (二)变量设定...
四、数据处理实证中使用winsorize方法处理数据，将所有连续变量在1%水平上进行缩尾处理，以减少异常值对结果的影响。五、实证结果分析实证结果显示，政治联系的民营上市公司获得更多的财政补贴，且在制度较差的地区，这一效应更明显。描述性统计分析表明，补贴占净利润比例较高。假设1与假设2均得到验证。六、...
对于线性模型,要特别小心outliers离群值(异常值)对模型的影响。可以考虑通过选取数值在全体数值一个上下限范围内的数据(比如说数值大小在1%~99%的数据),这种做法在金融数据的处理中叫Winsorization(缩尾处理)。 Figure 13 Winsorization的例子,经过处理后数据分布比较均匀更适合linear regression了 ...
教学经验非常丰富,具有两年实证分析与论文写作辅导经验,帮助过数以百计的本/硕/博学子成功毕业并发表核心论文。 知识 校园学习 缺失值 CSMAR 缩尾处理 计量经济学 数据收集 stata 数据清洗 数据预处理 实证分析 数据筛选离风论剑 发消息 公众号:离风论剑 Stata实证分析 (1/30) 自动连播 2622播放简介 订阅合集 ...
δ6*Age+ε3Y4=α4+η1*S+η2*H+η3*Size+η4*Lev+η5*Owner+η6*Age+ε4其中,α1-α4为常数项,β1-β5,γ1-γ5,δ1-δ5,η1-η5为系数,ε1-ε4为误差项四、实证分析(一)描述性统计分析按照上述条件对搜集到的数据进行筛选后,剩余2167个样本,运用stata16软件对其进行缩尾处理,以排除...