处理完前面的数据我们就得到建模数据,下一步是选择合适模型 在进行模型选择之前我们需要先知道数据集最终是进行监督学习还是无监督学习 模型的选择一方面是通过我们的任务来决定的。 除了根据我们任务来选择模型外,还可以根据数据样本量以及特征的稀疏性来决定 刚开始我们总是先尝试使用一个基本的模型来作为其baseline,进...
这个模型把“1到N”所谓复制和标准化的能力,用在创业过程中,做到极致。 从现金流的角度来看,Rocket孵化的大部分公司都处于负现金流状态,这种业务现金流的消耗是极大的。 从资本市场分析师的角度来看,也有很多人开始质疑,一旦不再积极改进这个模型,可能无法形成闭环。 从标准化的角度来看,这是一个把标准化做到极致的...
从这个角度来说,我们需要深度理解经济学里的机制设计理论,包括跟机制设计理论相对应的建模能力。 机制设计理论本质上就是以终为始,即我需要做什么样的机制设计,才能得到想要的结果。 只有拥有深度机制设计的思考,包括建模这种思考,才能真正对自己的底层逻辑和模型,有一个深度的判断。 最后一点,无论精益创业怎么科学,...
1)高内聚低耦合:数据业务特性和访问特特性两个角度来考虑 :将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型:将高概率同时访问的数据放一起 ,将低概率同时访问的数据分开存储。 --分享解读:请注意,是两个角度,业务特性和访问特性兼顾。这里在数据治理里专门有人做模型离散度治理,这个是保障模型好用...
该等级等同于概念设计,此阶段的模型通常为表现建筑整体类型分析的建筑体量,分析包括体积,建筑朝向,每平方造价等等。LOD 200–Approximate geometry 近似构件(方案及扩初)。该等级等同于方案设计或扩初设计,此阶段的模型包含了普遍性系统包括的大致数量、大小、形状、位置以及方向等信息。LOD 300–Precise geometry 精确构件...
BLM业务战略设计方法一差距分析(第740期) 1、战略与差距的内在关系观点1:一家企业为什么要做战略,是因为对现状不满意,如果对现状很满意,就不要制定战略。这个观点有毒,为什么这么说,从BLM模型的理念和逻辑出发,不满意驱动战略探索, - HRD学堂牛哥于20240222发布
大模型多轮设计 接入大模型的,基本都是通过智能AI Agent的结构在设置多轮,通过prompt设置+多个agent设置的方式,比如autoGPT、DiagGPT等。 autoGPT研究人很多,而且是纯大模型判断的,不试用与上述有明确目标和流程的任务型多轮场景。因此本文以diaggpt为例,设定为医生问诊场景,是明确的任务导向对话(TOD),论文链接:htt...
领域驱动开发模式,是先分析需求,得到领域模型,然后和业务一起验证该模型,逐步改善完善模型,第二步是实现业务场景,得到哪些领域对象的属性是需要持久化的,得到哪些组合的属性是需要给前端显示的(ViewModel),第三步才是设计View,使用ViewModel,设计实体类,最后才开始开发用户界面。
1-4盈亏平衡分析 1-5(最常用的)管理科学技术线性规划:是解决线性约束条件下线性目标函数的极值问题。整数线性规划:如果一个线性规划模型同时要求一些或全部决策变量取值为整数,则此类模型被称为整数线性规划模型。配送网络模型:这种模型可以帮助我们很快地解决诸如供应链设计、信息系统设计以及项目计划的问题。仿真:是一...
数字孪生技术是指通过数字空间实时构建物理对象(包括资产、行为、过程等)的精准数 字化映射,通过针对数字空间的分析预测支持形成最佳综合决策,进而实现工业全业务流程的 闭环优化。数字孪生技术以数据与模型的集成融合为核心,是由制造技术、信息技术和融合性 技术交织在一起形成的新产物、新模式,覆盖产品全生命周期及生产...