关于使用回溯法求解0-1背包问题,以下说法正确的是( )。A.使用约束函数剪去不合理的左子树(装该物品)。B.使用限界函数剪去得不到更优解的左子树(装该物品)。C.使用限界函数剪去得不到更优解的右子树(不装该物品)。D.使用约束函数剪去不合理的右子树(不装该物品)。
百度试题 结果1 题目下面哪种算法常用于解决 0-1 背包问题( ) A. 贪心算法 B. 动态规划 C. 回溯法 D. 以上都可以 相关知识点: 试题来源: 解析 B 答案:B 解析:0 - 1 背包问题通常使用动态规划来解决。反馈 收藏
结果1 题目使用回溯法解0/1背包问题:n=3 (3种物品),C=9 (背包的容量为 9) , V={6,10,3} (3 种物品的价值分别为 6,10,3) , W={3,4,4} (3 种物品的重量分别为3,4,4),其解空间有长度为3的0-1向量组成, 要求用一棵完全二叉树表示其解空间(从根出发,左 1右0),并画 出其解空间树...
int capacity; //背包容量 int n; //物品数 int weight[0..n]; //物品重量数组 int price[0..n]; //物品价值数组 int cur_weight; //当前重量 int cur_price; //当前价值 int best_price; //当前最优值 int best_solution[0..n]; //当前最优解 int cur_solution[0..n]; //当前解 //估...
所以用该算法并不能保证求得0-1背包问题的最优解。 回溯法的思想是:按选优条件向前搜索,以达到目标。但当搜索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择。它其实是遍历了整个解空间,所以肯定能找到最优解。 动态规划法的思想是:在求解问题中,对于每一步决策,列出各种可能的局部解,再...
百度试题 题目以下算法中不能解决0/1背包问题的是( ) A. 贪心法 B. 动态规划 C. 回溯法 D. 分支限界法 相关知识点: 试题来源: 解析 A.贪心法 反馈 收藏
回溯法求解0-1背包问题：问题：背包⼤⼩ w，物品个数 n，每个物品的重量与价值分别对应 w[i] 与 v[i]，求放⼊背包中物品的总价值最⼤。回溯法核⼼：能进则进，进不了则换，换不了则退。（按照条件深度优先搜索，搜到某⼀步时，发现不是最优或者达不到⽬标，则退⼀步重新选择）注：理论...
0-1背包问题:物品数量n=3,物品重量依次为w={4, 3, 2},物品价值依次为p={4, 2, 1},背包容量c=6,用回溯法求解最大价值的装包方式,按照题目给出的物品次序建立下面的解空间树,如果只做约束剪枝,则应该剪去的结点为( )。 A.JB.FC.LD.D
解决0/1背包问题可以使用动态规划、回溯法和分支限界法,其中不需要排序的是___,需要排序的是___,___。15、使用回溯法进行状态空间树裁剪分支时一般有两个标准:约束条件和目标函数的界,N皇后问题和0/1背包问题正好是两种不同的类型,其中同时使用约束条件和目标函数的界进行裁剪的是___,只使用约束条件进行裁剪...
百度试题 结果1 题目以下算法中不可以解决0/1背包问题的是( ) A. 贪婪法 B. 动向规划 C. 回溯法 D. 分支限界法 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏