1. 理解背包问题和0-1背包问题的定义和区别:思考背包问题和0-1背包问题之间的关系,以及它们在约束条件和可选物品的限制上有何不同。 2. 分析背包问题和0-1背包问题的求解方法:思考如何求解这两个问题,有哪些常用的算法和策略可以应用。 3. 考察贪心算法在背包问题和0-1背包问题中的适用性:思考贪心算法是否...
背包问题：0-1背包、完全背包和多重背包 背包问题泛指以下这⼀种问题：给定⼀组有固定价值和固定重量的物品，以及⼀个已知最⼤承重量的背包，求在不超过背包最⼤承重量的前提下，能放进背包⾥⾯的物品的最⼤总价值。这⼀类问题是典型的使⽤动态规划解决的问题，我们可以把背包问题分成3种不同的...
(A)0-1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解 (B)0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解 (C)0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解 (D)因为0-1背包问题不具有最优子结构性[1]质,所以不能用贪心算法求解相关...
写出0/1背包问题的动态规划方程,并简要说明。 答案解析 (简答题) 考虑用分支限界解0-1背包问题 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 示例:n=3,C=30,w={16,15,15},v={45,25,25} 求: 1、问题的解空间树...
背包问题和0－1背包问题区别为：循环变量不同、约束条件不同、最大总价值不同。一、循环变量不同 1、背包问题：背包问题须先求出列坐标j较小的元素，故让循环变量j的值从小到大递增。2、0－1背包问题：0－1背包问题须先求出列坐标j较大的元素，故让循环变量j的值从大到小递减。二、约束条件不...
结果1 题目 (15分)0-1背包问题:给定n个物品,1个背包,背包容量为W,n个物品的重量和价值分别为:(wi,vi)i=1,2,3,...,n。物品不能分割,请设计一算法,求解在不超过背包容量的前提下,怎么装能够使得装入的物品总价值最大。 (1)给出选用的算法策略(2分) (2)写出该算法策略的思想(4分) (3)写出存储...
背包0-1问题属于典型的求最大/最小子集问题范畴,它不像rod-cutting或matrix-chain-multiplication等问题,求解过程是按照单位等增或单位递减,0-1背包问题属于在集合范围内的某一个值,而且这些值大概率不是连续值。 问题描述 假定有N件物品,每件物品具有特定的价值value[i]和重量weight[i](1<=i<=N);现给定一...
(A)0-1背包问题和背包问题都可用贪婪算法求解 (B)0-1背包问题可用贪婪算法求解,但背包问题那么不能用贪婪算法求解 (C)0-1背包问题不能用贪婪算法求解,但能够利用动态计划或搜索算法求解,而背包问题那么能够用贪婪算法求解 (D)因为0-1背包问题不具有最优子结构性质,因此不能用贪婪算法求解 1一、关于回溯搜索法...
(1)实现0-1背包的动态规划算法求解 (2)实现部分背包的贪心算法求解 0-1背包问题代码: publicstaticvoidmain(String[] args){//获取物品个数,每个物品的重量和价值,以及背包容量Scanner in1 =newScanner(System.in); System.out.println("请输入物品个数和背包容量:");intnum_goods =in1.nextInt();intcapac...
0-1背包问题。现有n件物品和个容量为c的背包。第i件物品的重量是重量为w[i],价值v[i]。,0-1背包问题,动态规划