其实就是一个线性映射。 # labels是一个二维数组,是密度图max_pixel = np.max(labels) min_pixel = np.min(labels) delta = max_pixel - min_pixel labels_int = ((labels-min_pixel)/delta*255)# 以下操作是为了反转jet的颜色,不然就会出现数值高的反而是蓝色,数值低的是红色,不像热力图了labels_int ...
计算机要处理的信息是多种多样的，如数字、文字、符号、图形、音频、视频等，这些信息在人们的眼里是不...
in_max, float out_min, float out_max) { float t = (x - in_min) / (in_max - in_min); t = clamp(t, 0, 1); return lerp(out_min, out_max, t); } //示例: normal_encoded = remap(normal, -1, +1, 0, 255); alpha = remap_clamp(time, fade_start, fade_stop, 1, 0)...
import numpy as np def normalize_image(image): # 将值范围从-1到1转换为0到2 normalized_image = image + 1.0 # 将值范围从0到2转换为0到255 normalized_image = normalized_image * 127.5 # 将数据类型转换为uint8 normalized_image = normalized_image.astype(np.uint8) return normalized_image 以...
进阶练习中使用了多个角色,变亮和变暗都是角色,它们被点击后,会产生不同指令,变亮被点击后广播消息,并将控制亮度的变量增加10,变暗被点击后广播消息,并将控制亮度的变量减少10,转到Mind+精灵角色,收到消息1消息2都需要作出反应,将亮度设置为变量的数值,将变量映射到0到255区间,并设置pwm引脚10的数值为映射后的...
在以2015年11月1日零时为标准时点进行的全国1%人口抽样调查中,江苏最终样本量占全省常住人口总数的0.94%。调查显示:2015年11月1日零时江苏常住人口为7973万人,同以2010年11月1日零时为标准时点进行的第六次全国人口普查相比,增加107万人,增长1.34%。全省常住人口中,0~14岁人口为10万人,占13.35%;1...