tobit模型。比如研发比率就是0到1之间的连续变量，普遍采用tobit回归，较ols估计会更优一些 ...
stata怎么做多分类有序变量logistic回归学stata不久,老师只教过logistic回归因变量是0,1的。但现在需要做因变量是三分类和五分类有序变量。 想做自变量:经济地位eco_condi、政治身份party 信任beli等等,然后因变量:投票选举vote(是、否,没有投票资格)或者政治态度(完全同意、比较同意 、无所谓同意不同意、比较不同意...
在Stata中,门槛回归是一项强大的工具,可用于解决传统OLS回归中存在的一些问题,例如异方差性、高度相关的解释变量和模型误设定。本文将一步一步回答关于Stata门槛回归指令的相关问题。 首先,我们需要理解什么是门槛回归。门槛回归是一种非线性回归方法,它将数据集分成两个或多个子集,并在每个子集上估计不同的回归方程...
这是有序分类的logistic回归我想知道你常用的计量软件是什么软件，eviews还是stata有序分类的logistic回归后的公式解读特别需要注意最好能和学生努力改善家庭情况意愿的强烈程度这个因变量结合的好些比较分析方法只是手段和技术，结论就需要靠理论基础知识了 ...
stata回归方程自由度stata回归方程自由度 回归方程自由度是回归分析中一个重要的概念,它衡量了回归模型中参数估计的自由度。在回归分析中,我们通过建立回归方程来研究自变量对因变量的影响。而自由度是衡量模型拟合程度和参数估计可靠性的重要指标。 在回归分析中,自由度的概念与样本量、变量个数等密切相关。在简单线性...
用Biprobit模型或者treatment effect模型。
--- //logistic回归 . webuse lbw, clear . logistic low age lwt i.race smoke ptl ht ui //模型预测 . predict low2 //ROC曲线绘制 . lroc //逐步法筛选变量 . stepwise, pr(0.2) pe(0.1) : logistic low ht ftv lwt
基本无害 | 使回归有意义——回归的细节(1) 3.4 回归的细节 3.4.1 加权回归 几乎没有什么比样本加权的作用更让应用研究人员感到困惑的了。即使是现在,我们已经博士毕业了20年之后,当我们读到Stata手册中关于…
现有一项关于平均小时收入的研究,包括了年龄在25-34之间,具有高中或最高学历为学士/硕士的全职工人的数据。用AHE表示被调查者平均每小时收入;Female取1表示被调查者为女性,取0表示是男性;age为年龄,age2表示年龄的平方项; yrseduc表示被调查者的受教育年限, Female_
我做了一个多元回归分析,一个解释变量,四个控制变量。用Stata后,回归方程的R平方为0.062,很小,但是R平方不是越接近1表示拟合度越高吗。那我的R平方接近于零,是不是说我的回归方程没有什么拟合度,那我这个方程中被解释变量和解释变量的设置是不是没什么意义呢??