1.1. 非线性规划模型 非线性规划模型的一般形式描述如下: 采用向量表示法写作: 如果遇到求目标函数最大值或者约束条件大于0的情况都可以通过取相反数转化为一般形式。定义6.1:严格全局最优解和严格局部最优解 需要注意的是:线性规划的最优解一定在边界取到,特别是可行域顶点上达到。但是非线性规划没有这个特征。最...
这是由于系数矩阵的变化并不影响数学模型的约束方程组,只是目标函数值减少了常数k,所以最优解不变。 ★匈牙利解法步骤 1、变换系数矩阵,先对各行元素分别减去本行中的最小元素,再对各列元素分别减去本列最小元素,从而保证系数矩阵中每行及每列中至少有一个零元素。 2、在变换后的系数矩阵中确定独立零元素。若...
首先需要一个0-1整数规划模型: 1.导入gurobi包: import gurobipy as grb 2.建立模型: model = grb.Model() 3.定义变量(0-1变量): x1 = model.addVar(vtype = grb.GRB.BINARY,name = "x1") x2 = model.addVar(vtype = grb.GRB.BINARY,name = "x2") x3 = model.addVar(vtype = grb.GRB.B...
仅靠1根均线,从亏6位数,到盈7位数,3分钟学会! 墨龙点股 · 236 次播放 14:34 动点杠上系列,经典例题(一)! 大鹏老师讲数学 · 773 次播放 19:21 从100名外逆袭而上,途中有位对手真的很强 林哲观车 · 805 次播放 11:52 动角和动点问题是怎样关联的?(二) 大鹏老师讲数学 · 893 次播放 20:25 ...
pythond:pyflaskrun.py 在浏览器打开http://127.0.0.1:5000/就可以看到forecasting.html模版的内容显示了。 接下来我们从头建一个预测模型。 3 建立数据库并填写数据 CREATETABLE[Math ProcessingError] ([Math ProcessingError] datetimeDEFAULTNULL,[Math ProcessingError]floatDEFAULTNULL)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=ut...
OSM 模型(Objective,Strategy,Measurement)是指标体系建设过程中辅助确定核心的重要方法,包含业务目标、业务策略、业务度量,是指标内容横向的思考。 1)业务目标 主要从用户视角和业务视角确定目标,原则是切实可行、易理解、可干预、正向有益。 (1)用户使用产品的目标是什么?
【Python】0/1背包、动态规划 0/1背包问题:在能承受一定重量的背包中,放入重量不同,价值不同的几件物品,怎样放能让背包中物品的价值最大? 比如,有三件物品重量w,价值v分别是 w=[5,3,2] v=[9,7,8] 包的容量是5,也就是我们要求得 maxVal=v1+v2+v3……...
动态规划求解0-1背包问题: 问题:背包大小 w,物品个数 n,每个物品的重量与价值分别对应 w[i] 与 v[i],求放入背包中物品的总价值最大。 动态规划核心:计算并存储小问题的最优解,并将这些最优解组合成大问题的最优解。(将原问题分解为若干子问题,然后自底向上,先求解最小的子问题,把结果存储在表格中,再...
4、Python代码实现 importnumpyasnpdefsolve(vlist,wlist,totalWeight,totalLength):resArr=np.zeros((totalLength+1,totalWeight+1),dtype=np.int32)foriinrange(1,totalLength+1):forjinrange(1,totalWeight+1):ifwlist[i]<=j:resArr[i,j]=max(resArr[i-1,j-wlist[i]]+vlist[i],resArr[i-1,...
背包问题是一个经典的优化问题,在动态规划中有一个常见的解决方法,被称为 0-1 背包问题。 下面是使用动态规划算法实现 0-1 背包问题的示例代码: defknap_sack(weights,values,capacity):n=len(weights)dp=[[0]*(capacity+1)for_inrange(n+1)]foriinrange(1,n+1):forwinrange(1,capacity+1):ifweights...