回溯法采用的是深度优先策略,回溯法按深度优先策略搜索问题的解空间树。首先从根节点出发搜索解空间树,当算法搜索至解空间树的某一节点时,先利用剪枝函数判断该节点是否可行(即能得到问题的解)。如果不可行,则跳过对该节点为根的子树的搜索,逐层向其祖先节点回溯;否则,进入该子树,继续按深度优先策略搜索。 (1)三...
在使用动态规划算法求解0-1背包问题时,使用二维数组m[i][j]存储背包剩余容量为j,可选物品为i、i+1、……、n时0-1背包问题的最优值。绘制 重量数组w = {4, 6, 2, 2, 5, 1}, 价值数组v = {8, 10, 6, 3, 7, 2}, 背包容量C = 12时对应的m[i][j]数组。(从前往后) 例题代码 : 1#inc...
结果1 题目使用回溯法解0/1背包问题:n=3(3种物品),C=9(背包的容量 为 9) , V二{6,10,3} (3 种物品的价值分别为 6,10,3 ) , W二{3,4,4} (3种物品的重量分别为3,4,4),其解空间有长度为3的0-1向量组 成,要求用一棵完全二叉树表示其解空间(从根出发,左 1右0), 并画出其解...
(4)算法intknap_traceback(intn,intm,int*w,int*p,int*x){/*用回溯法求解0/1背包问题*/PSeqStackpastack;intmaxp,tempp,tempw,i;if((pastack=createEmptyStack_seq())==NULL)return-1;push_seq(pastack,0);maxp=0:while(!isEmptyStack_seq(pastack)){tempp=0;tempw=0;for(i=0;i<=pa...
回溯法解0-1背包问题:用回溯法解题通常包含以下3个步骤:针对所给问题,定义问题的解空问;确定易于搜索的解空间结构;以深度优先方式搜索解空间, 并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索.1. 定义解空间 用回溯法解问题时, 应明确定义问题的解空间. 问题的解空间至少应包含问题的一个(最优)解.对于有n种可选择物品...
对于上述的背包问题,在此二叉树结构中可以简单地理解为:从A出发,往左子树方向走说明选中了A,往右子树方向走说明没有选中A,即“左选右不选”,落实到上图中就是1代表选中0代表未选中;我们上边说道的第一种情况,即只选中第一个背包的情况对应上图的A->B->E->K;那这里有朋友可能会问了为啥二叉树会有四层,...
回溯法解决0/1背包问题核心代码如下所示 packagecom.ccunix.shop.util;/*** 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,其价值为pi,背包的容量为C。 问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? * *@authorfulisha **/publicclasstest1 {staticintBestValue = 0;//最优值;当前的最大价值,...
在解决0-1背包问题时,我们可以采用回溯算法的思路: 定义回溯函数 backtrack(i, w, v),其中 i 表示当前考虑的物品编号,w 表示当前背包已经装入的物品总重量,v 表示当前背包已经装入的物品总价值。 递归终止条件:当 i>n 或者 w>c 时,回溯结束。 对于每个物品,考虑两种情况:装入背包或者不装入背包。
下面给出0-1背包问题的回溯算法伪代码。函数参数说明如下:W:背包容量;n:物品个数;w:重量数组;v:价值数组;fw:获得最大价值时背包的重量;fp:背包获得的最大价值;X:问题的最优解。变量说明如下:cw:当前的背包重量;cp:当前获得的价值;k:当前考虑的物品编号;Y:当前已获得的部分解。BKNAP(W,n,w,v,fw,...
0-1背包问题:物品总数n,每个物品的体积w[i],价值v[i],给定背包的总容量W,求放入背包中物品的最大价值。 用回溯法对0-1背包问题进行求解,具体思路是: 1.使用解空间进行标记每个物品的放入情况,即要建立一个数组进行保存其是否放入,可使用 bool x[i]进行标识; 2.回