解析 p(1-p) 方差计算步骤如下:1. 确认分布类型:X服从伯努利分布,P(X=1)=p,P(X=0)=q=1-p 2. 计算期望:E(X)=0×q + 1×p = p 3. 计算E(X²):E(X²)=0²×q + 1²×p = p 4. 方差公式:Var(X)=E(X²)-[E(X)]² = p - p² = p(1-p) 反馈 收藏
x^2)应该等于0^2*(1-p)加上1^2*p，也就是等于p，那么期望的平方等于p^2，所以方差等于p(1-p...
0-1分布是描述单次伯努利试验结果的概率分布,其期望和方差可通过概率质量函数直接推导得出。具体而言,若事件成功的概率为( p ),则期望为( p ),方差为( p(1-p) )。 1. 期望的推导 0-1分布的随机变量( X )取值为1(成功)或0(失败),其概率质量函数为: ( P(X=1) ...
X ~ B(n, p) 二项分布的方差:p(1-p) 二项分布 1.定义: 将上述伯努利试验独立地做n次,称为n重伯努利试验, P{X=k}=(nk)pk(1−p)n−k,k=0,1,⋯,n 称具有上述分布律的随机变量为服从参数为n, p的二项分布, 记为: X~B(n, p) 特别地, 0-1分布即为B(1, p). 【0-1分布...
01分布的期望方差为：期望值p，方差p×；二项分布的期望方差为：期望值np，方差np×。01分布： 期望值：p 方差：p× 二项分布： 期望值：np 方差：np× 方差是衡量随机变量或一组数据离散程度的重要指标，反映了变量值偏离其期望值的程度。在统计分析中，方差具有衡量数据分散性的重要作用。
0-1分布的方差推导 我们要推导0-1分布的方差。首先，我们需要知道0-1分布的概率质量函数（PMF）。假设随机变量X服从参数为p的0-1分布，即X只能取值0或1，且取每个值的概率为p和1-p。0-1分布的PMF为：P(X=0) = 1-p P(X=1) = p 方差的计算公式为：Var(X) = E[X^2] - (E[X])^2 其中，...
二项分布为将伯努利试验独立地进行n次的结果，即n重伯努利试验。其分布律为 [公式]，参数为n和p，记为X~B(n, p)。当n=1时，即为0-1分布。二项分布的数学期望为 np，方差为np(1-p)。其中证明如下：二项分布的分布律为 [公式]，则 [公式]，从而得出期望为 np，方差为 np(1-p)。对于...
X ~ U(0,1)密度函数:等于:1 当 0E(Y)=∫ (1,0) exdx = e-1D(Y)=∫ (1,0) (ex-e+1)2dx = (e-1)(3-e)/2 结果一 题目 设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,求Y=e^X的数学期望和方差 答案 X U(0,1)密度函数:等于:1 当 0相关推荐 1设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,求Y...
0-1分布。就是n=1情况下的二项分布。即只先进行一次事件试验,该事件发生的概率为p,不发生的概率为q=1-p。 记作,X~B(1,p) ,相关重要指标有,数学期望E(X)=p,方差D(X)=pq,这里q=1-p。 学数学技巧 不要在写作业的时候干其他的事或想其他事,一心不能二用。尽快地反作业做完了才能够去做别的事情...
0-1分布的期望值为p，方差为p*(1-p)，而二项分布的期望值则为np，方差为np*(1-p)。方差在统计学中扮演着关键角色，它是衡量随机变量或一组数据离散程度的重要指标，即随机变量与其期望值之间的偏差程度。对于离散型随机变量，其方差定义为期望值[E{[X-E(X)]^2}]，而对于连续型随机变量，...