零一分布表示一个随机试验只有两种可能结果,概率质量函数只包含0和1;二项分布表示n次独立重复试验中成功次数的概率分布,概率质量函数包含0到n的所有整数。 0-1分布与二项分布的区别 1. 0-1分布与二项分布的定义 0-1分布(两点分布、伯努利分布) 0-1分布,又称为两点分布...
0-1分布和二项分布的区别主要在于结果的可能性和概率的计算方式。 0-1分布: 0-1分布是数学中的一种简单分布,只有两种可能的结果:1或0。就像一枚硬币的正反面一样,回答要么是“喜欢”(1),要么是“不喜欢”(0),没有中间地带。 二项分布: 二项分布则是0-1分布的扩展,适用于多次独立重复的实验。想象一下,...
从本质上来说,0-1 分布是单次实验的概率分布,而二项分布是做了 n 次独立重复的 0-1 分布实验的概率分布。 在0-1 分布中,我们只关注一次实验中事件发生或不发生的概率。例如,抛一次硬币,正面朝上的概率就是一个 0-1 分布的例子。 而二项分布则考虑了在 n 次独立重复的实验中,成功(或特定事件发生)的...
0-1分布是一种离散概率分布，用于描述一个随机试验只有两种可能结果的情况。在统计学和概率论中，它常用于描述事件的状态，如是否成功或是否发生。比如，抛硬币出现正面或反面的概率就是典型的0-1分布。2. 二项分布 二项分布是统计学中的一种基本离散概率分布，描述了在固定次数的独立实验中，事件成功...
0-1分布是二项分布的特例，当试验次数n为1时，事件发生的概率为p，不发生为1-p。它适用于单一事件的随机现象，如一次试验的结果只有两种可能。二项分布则描述了n次独立重复的伯努利试验中，事件A恰好发生k次的概率分布。随机变量X的可能取值范围为0到n，其概率分布取决于每次试验的成功概率p和试验...
区别:0-1分别有叫两点分布;两者区别在与随机变量的个数不一样0-1分布只有两种情况,两个随机变量而二项分布是指重复做一件互不干扰的实验且每次实验的结果只有两种,这样实验结果是多种的,随机变量也是多个的!相同点... 分析总结。 两者区别在与随机变量的个数不一样01分布只有两种情况两个随机变量而二项分布是...
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0-1分布，又称两点分布或伯努利分布，其定义为随机变量X的分布律为 [公式]，其中参数为 [公式]，表示两个状态的问题。二项分布为将伯努利试验独立地进行n次的结果，即n重伯努利试验。其分布律为 [公式]，参数为n和p，记为X~B(n, p)。当n=1时，即为0-1分布。二项分布的数学期望为 np，...
则称X服从参数为p(0<p<1)的0-1分布. 其分布律又可写成 P{X=k}=pk(1−p)1−k,k=0,1 常用它来表示两个状态的问题(即随机试验的结果只有两个,称为伯努利试验) 2.数学期望与方差 X ~ B(1, p) 二项分布的数学期望:p X ~ B(n, p) 二项分布的方差:p(1-p) ...