python实现鸢尾花三种聚类算法（K-means,AGNES,DBScan）⼀.分散性聚类(kmeans)算法流程:1.选择聚类的个数k.2.任意产⽣k个聚类，然后确定聚类中⼼，或者直接⽣成k个中⼼。3.对每个点确定其聚类中⼼点。4.再计算其聚类新中⼼。5.重复以上步骤直到满⾜收敛要求。（通常就是确定的中⼼点不再改变...
1.选择聚类的个数k. 2.任意产生k个聚类,然后确定聚类中心,或者直接生成k个中心。 3.对每个点确定其聚类中心点。 4.再计算其聚类新中心。 5.重复以上步骤直到满足收敛要求。(通常就是确定的中心点不再改变。 优点: 1.是解决聚类问题的一种经典算法,简单、快速 2.对处理大数据集,该算法保持可伸缩性和高效率 ...