在这段代码中,使用Bitmap.compress()方法将压缩后的图像以 JPEG 格式保存到指定路径。压缩质量设为 85,数值范围在 0(最低质量)到 100(最高质量)。 第五步:测试和优化 最终,测试整个流程并查看输出结果。确保压缩后图像质量与文件大小达到预期效果。如果需要,可以调整压缩比率或进一步细化鲁班算法中的步骤。 结尾 ...
鲁班内部采用 IO线程进行图片压缩,外部调用只需要设置好结果监听即可 Luban.with(this).load(photos)// 传人要压缩的图片列表.ignoreBy(100)// 忽略不压缩图片的大小.setTargetDir(getPath())// 设置压缩后文件存储位置.setCompressListener(newOnCompressListener(){//设置回调@OverridepublicvoidonStart(){// TODO...
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算法步骤 注:下文所说“比例”统一表示:图片短边除以长边为该图片比例 第三挡压缩(参考最新版微信压缩效果) 判断图片比例值,是否处于以下区间内; [1, 0.5625) 即图片处于 [1:1 ~ 9:16) 比例范围内 [0.5625, 0.5) 即图片处于 [9:16 ~ 1:2) 比例范围内 [0.5, 0) 即图片处于 [1:2 ~ 1:∞...
于是自然想到app巨头“微信”会是怎么处理,Luban(鲁班)就是通过在微信朋友圈发送近100张不同分辨率图片,对比原图与微信压缩后的图片逆向推算出来的压缩算法。 因为有其他语言也想要实现 Luban,所以描述了一遍算法步骤 因为是逆向推算,效果还没法跟微信一模一样,但是已经很接近微信朋友圈压缩后的效果,具体看以下对比!
于是自然想到App巨头“微信”会是怎么处理,Luban(鲁班)就是通过在微信朋友圈发送近100张不同分辨率图片,对比原图与微信压缩后的图片逆向推算出来的压缩算法。因为有其他语言也想要实现Luban,所以描述了一遍算法步骤。因为是逆向推算,效果还没法跟微信一模一样,但是已经很接近微信朋友圈压缩后的效果,具体看以下对比!
.net version of Luban(鲁班)—Image compression with efficiency very close to WeChat Moments/可能是最接近微信朋友圈的图片压缩算法 Luban.cs //支持Web上传 Luban(HttpPostedFile hpf) //支持本地文件 Luban(string path) // 忽略压缩 public int IgnoreBy { get; set; } = 102400; //质量 public int...
于是自然想到App巨头“微信”会是怎么处理,Luban(鲁班)就是通过在微信朋友圈发送近 100 张不同分辨率图片,对比原图与微信压缩后的图片逆向推算出来的压缩算法。 因为有其他语言也想要实现Luban,所以描述了一遍算法步骤。 因为是逆向推算,效果还没法跟微信一模一样,但是已经很接近微信朋友圈压缩后的效果,具体看以下对比...
android 鲁班图片压缩算法解析 鲁班软件图标 分享嘉宾简介:谢宣松(星瞳),谢宣松(星瞳),阿里巴巴机器智能技术实验室资深算法专家,专注于视觉生成、智能医疗、图像搜索、信息抽取等方面技术研发和落地;阿里巴巴智能设计(鲁班)的创始成员和技术负责人,医疗影像智能诊断方向负责人,图像搜索拍立淘的早期创始成员。
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