CUDA Driver Version 和 CUDA Runtime Version的版本不必非要一致,driver api的版本能向下兼容runtime api的版本,因此要CUDA Runtime Version<=CUDA Driver Version。 PyTorch安装 在PyTorch官网上使用命令行下载的时候,会发现也需要指定cudatoolkit的版本,此时的cudatoolkit的版本应与环境变量对应的CUDA Runtime Version...
1、高昂的初始投入,需部署多卡A100/H100等高端GPU,同时配备UPS、散热系统等。2、技术复杂度高,需处理分布式训练、模型量化、CUDA版本兼容等问题。3、扩展灵活性差4、能耗与运维压力,主要体现在电力消耗和维护成本。适合本地部署的场景1、对数据隐私要求极高的行业2、业务场景依赖离线环境3、长期高频调用的规模化用户4...