1、常见3D骨架提取算法 常见的两种图像细化方法有(1)、核滤波器,(2)、决策树。 核滤波器方法是将结构元素应用在图像上,例如迭代地侵蚀物体的表面,直到仅保留骨架为止,该方法通常可以扩展到更高维度上。决策树方法是迭代处理26邻域内中目标和背景体素所有可能的二进制组合,并在每次迭代时找到所有可删除的表面点,虽...
基于距离变换法提取骨架算法思想: 对内部点集i到非内部点集e(孤立点与边界点)求最小距离,实际上就是求目标点到最近背景点的距离(背景点-值为0的像元 目标点-值为1的像元),求出距离后 对距离进行分类即可得骨架图 基于距离变换法提取骨架算法步骤: ①将栅格图像进行初始二值化(背景点设为0,目标点设为1) ②...
之前在做项目的时候,行为识别大概的思路也是先检测到人,并且要对人进行跟踪(可以用简单的IOU例如上面的lightweight openpose这个代码写的;还有部分的行为识别用的deepsort),然后再提取骨架,最后对连续帧或者单帧的骨架进行行为识别。 以下面这个代码为例,他就是用yoloV3进行人的侦测,再用SPPE(Alphapose)进行骨架提取...
然后我们通过对图像不断的腐蚀,开运算,得到了所有这些图像中在开运算中不可逆的部分,就得到了我们的骨架了。 2.假如开运算后的图像和开运算前的图像不一样,那这样的话我们在这一步(img2=开运算前的图像减去开运算后的图像)得到img2中的每一个元素就为0了,那在后面out+=img2这一步的时候就out相当于不变,...
粗暴的骨架提取法 将形态学算法引入光条纹中心提取 单纯提取骨架导致精度不高;反复细化操作导致运算速度降低 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include<stdio.h>usingnamespacestd;usingnamespacecv;//---【全局变量声明部分】---// 描述:...
经历了一个痛苦的过程,做骨架提取的很少众,做三维骨架提取的更加少,中文资料也很少,本人在这里进行总结,帮助需要的人。源代码位置在顶部链接 下面是我对我的数据进行骨架提取的效果。 基础知识介绍: 体素(Voxel):可以产生体数据集,不仅包含模型的表面信息,而且可以描述模型的内部属性。与表示图像的二维像素比较类似,...
下面就来详细介绍一下骨架提取的原理和应用。 一、骨架提取的原理 1.1概念 骨架,又称为中轴线、骨架线或脊梁线,是描述物体几何形状的一种数学表示。它可以看作是物体的骨架,具有沿物体长度方向延伸的特点。 1.2提取方法 骨架提取的方法有很多种,常用的有细化法、串行细化法、动态细化法等。其中,细化法是最常用的...
#骨架提取-skeleton#骨架提取属于形态学处理范畴,放在skimage.morphology子模块内#骨架提取,也叫二值图像细化。将一个连通区域细化成一个像素的宽度,用于特征提取和目标拓扑表示。#skimage.morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取,分别是Skeletonize()函数和medial_axis()函数。## skimage.morphology.skeletonize(image...
形态学骨架提取是一种基于形态学运算的图像处理算法。形态学运算是一种基于形态学结构元素的图像处理方法,通过对图像进行腐蚀和膨胀等操作,可以改变图像的形状和结构。形态学骨架提取利用形态学运算的特性,通过不断迭代腐蚀操作,将物体逐渐腐蚀到其主干结构,从而得到物体的形态学骨架。 形态学骨架提取的过程可以简单描述为...
基于Mat变换的骨架提取的完整步骤: (1)执行step1,对需要删除的边界点进行标记; (2)删除标记点; (3)执行step2,对需要删除的边界点进行标记; (4)删除标记点; (1)到(4)属于一个循环过程,不断反复进行这一循环过程,检测是否存在符合条件的删除点,直到再也找不到可删除的点的时候,说明此时骨架已经生成,结束循环...