前言本次分享将带领大家从0到1完成一个语义分割任务,覆盖数据准备、模型训练评估和推理部署的全流程,项目将采用以PaddleSeg为核心的飞桨深度学习框架进行开发,并总结开发过程中踩过的一些坑,希望能为有类似项…
在飞桨和文心大模型共同驱动下，星河大模型社区具备了“AI原生应用创新全要素”，为开发者提供开发、体验、推广、交流、学习一体化服务。全新发布大模型工具中心，集合了百度人工智能多年来的建设成果，包括飞桨产业级模型库、百度大脑AI能力、文心一言工具等，同时支持生态工具接入，赋能开发者高效开发AI原生应用。现场，...
飞桨在人工智能学习与实训社区 AI Studio 上全新上线了 PaddleX 2.0 的云端版本,只需要在模型库中选择支持 PaddleX 2.0 的模型,创建模型产线,即可通过工具箱模式/开发者模式快速体验模型产线全流程,非常方便易用,欢迎开发者在线体验。
在 Comate AutoWork 新功能之外，飞桨低代码开发工具 PaddleX v2.2 也正式发布，飞桨低代码开发工具 PaddleX v2.2 在飞桨开发套件能力基础上，充分结合文心大模型，可以高质量完成以前很难解决的产业痛点问题，大幅提升开发效果和效率；通过提供图形界面开发模式，进一步降低了 AI 技术的使用门槛，目前已支持 40 多个...
王海峰称，文心一言最新用户规模已突破1亿，文心大模型4.0自10月发布以来，在两个多月的时间内整体效果又提升了32%。截至12月底，飞桨平台开发者数量达1070万。▲王海峰宣布文心一言用户规模突破1亿 百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜发布了AI学习与实训平台星河社区大模型工具中心，以及...
飞桨框架 3.0 版本应运而生，延续了2.x 版本动静统一、训推一体的设计理念，其开发接口全面兼容2.x 版本。这意味着，使用2.x 版本开发的代码，在绝大多数情况下无需修改，即可直接在3.0版本上运行。着重推出了动静统一自动并行、编译器自动优化、大模型训推一体、大模型多硬件适配四大新特性。这些特性在飞桨...
七、模型部署。 如果模型评估结果还不错,那就要把模型部署出去啦。这样别人才能用我们开发的模型呢。可以把模型部署到服务器上,也可以做成手机应用之类的。这就像我们把旅行中的美好经历分享给朋友们一样,让更多的人能体验到我们的成果。 飞桨模型开发就是这样一个充满乐趣又有点小挑战的过程,只要我们用心去做,就能...
飞桨3.0版本架构全新重大升级，主要包含高扩展中间表示 PIR，通过打造全架构统一的中间表示，突破框架层各模块壁垒，提升飞桨在科学计算、编译优化、大模型领域的潜力；神经网络编译器自动优化，通过自动融合和策略调优，大幅提升模型端到端表现；自动并行，降低大模型场景模型开发和性能优化的成本，大幅提升大模型场景的...
为了方便开发者更便捷地体验 PaddleX 2.0,快速跑通从数据校验、模型训练开发到部署的全流程,飞桨在人工智能学习与实训社区AI Studio 上全新上线了 PaddleX 2.0 的云端版本,只需要在模型库中选择支持 PaddleX 2.0 的模型,创建模型产线,即可通过工...
针对大模型在产业上部署的严苛需求，飞桨框架3.0在从大模型压缩到推理加速，再到服务化部署全流程部署能力上进行了深度优化。特别在飞桨的两大重要套件——PaddleNLP 大语言模型开发套件与 PaddleMIX 多模态大模型开发套件中，我们精心准备了详尽的全流程部署教程文档，旨在帮助用户轻松上手，快速实现从模型训练到实际...