以上代码将绘制出房屋平均房间数与房价的散点图。我们可以观察到,随着房屋平均房间数的增加,房价也相应地增加。这表明房屋平均房间数也是影响房价的一个重要因素。同样的方法,我们可以绘制其他房屋特征与房价的散点图,以便更好地理解影响房价的因素。这些可视化分析可以帮助我们更好地理解数据和模型,从而更好地应用机器...
波士顿房价数据集是一个经典的机器学习数据集,常用于房价预测和回归分析。数据集包含了波士顿地区不同类型房屋的价格信息,如房屋面积、房间数、房屋年龄等。数据集中的每个样本都有对应的房价标签,我们的任务是根据这些特征预测房价。二、数据预处理在开始建模之前,我们需要对数据进行预处理。首先,我们需要将数据集导入Pyt...