3、所述一种针对特色合成的伪造音频鉴伪方法包括以下步骤: 4、步骤s1,对待鉴定音频进行预处理,获取待鉴定音频中的人声音频数据、环境音频数据和待鉴定音频人声的真实年龄信息; 5、步骤s2,建立音质比对模型,对所述人声音频数据、环境音频数据进行分析生成第一比对数值、第二比对数值,并据此进行归类处理,生成音质差异标识...
持续时间决定了音频文件的长度。较长的持续时间会产生更大的数据量。 单声道和立体声(Channels) 单声道(Mono):单声道音频只有一个声道,所有的声音都来自一个方向,音频文件较小,常用于电话通信和某些广播应用。 立体声(Stereo):立体声音频有两个声道,通常分别对应左声道和右声道。能够产生空间感和方向感,提供更逼真...
专利摘要显示,本发明涉及一种语音鉴伪模型的训练方法,通过获取第一预设数量的虚假音频,获取第二预设数量的真实音频。再通过 whisper 预训练模型、hubert 预训练模型和 wav2vec2.0 预训练模型分别提取虚假音频与真实音频的中间特征、时长特征与抽象特征。将中间特征、时长特征和抽象特征进行融合,生成融合特征,将融合特征...
近日,平安科技(深圳)有限公司向国家知识产权局申请了一项名为“语音鉴伪模型的训练方法、装置、设备及存储介质”的专利,该申请引起了广泛关注。随着人工智能技术的发展,语音伪造和欺诈事件层出不穷,如何提升语音鉴别的准确性与安全性成为了行业亟待解决的问题。此项专利的提出,将为音频安全领域带来新的技术契机。 专利...
本次“语音鉴伪”的任务是对利用AI程序和深度学习算法实现的模拟和伪造音频数据文件进行识别,并且对真实的音频文件进行说话人识别。 竞赛组织方提供混合真实音频和合成音频文件的训练集和测试集,训练集提供音频真实性的标注及真实音频的说话人标注,最终得分评价综合音频伪造判断和说话人识别的准确率。 本次竞赛要求参赛...
音频鉴伪挑战赛 赛事类型 数据算法赛 奖金 ￥650000 团队 335 赛季4 2020-10-27 状态 已结束 举办方 已结束赛制 赛题与数据 排行榜 代码规范 论坛 一、赛程安排 该比赛赛题分为初赛和决赛两个阶段,具体安排和要求如下: (一)初赛(2020年9月10日-2020年10月9日,UTC+8) 1、报名成功后,参赛队伍通过之江...
无损音频真伪鉴定器基于auCDtect核心开发。auCDtect本身是开源软件,故其基础上进行开发完善。操作很简单,直接把APE/FLAC拖进来就可以了。高精度会降低鉴定速度,并且会有可能将真文件鉴..
无损音频真伪鉴定器是基于auCDtect核心而打造,对于音频文件能快速分辨出是否是真正的无损文件,目前支持高精度模式以及低精度模式,各有各的特点,高精度模式鉴定速度快,低精度模式鉴定速度慢,并都有可能出现鉴定错误的情况!需要的朋友可以前来本站下载 功能介绍 1、高精度:降低鉴定速度,并且会有可能将真文件鉴定为假文...
同时，蚁天鉴2.0防御端新增AI鉴真功能。支持多模态内容真实性及深度伪造检测，可快速精准鉴别图像、视频、音频、文本内容的真伪，图像识别准确率99.9%达到行业最高优秀级（信通院测评）。目前，蚁天鉴2.0依托生成模型自建百万量级音视图多模态合成数据集，覆盖主流生成方案，有效应对AI换脸、声音模拟、证件伪造等...
LoselessAudioValidator 这个肯定不错！