把音叉发出的声音信号输入到计算机,可看到如图所示的波形。下列关于波形的说法中正确的是( )A. 波形越密,响度越大 B. 波形越密,音调越低 C. 波形的幅度越大,音调就越大 D. 对于不同的波形,声音的音色也不同 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
语音信号波形编码的基本过程 语音信号波形编码的基本过程包括以下步骤: 1. 采样:从时间上连续变化的模拟信号中取出若干个有代表性的样本值,来代表这个连续变化的模拟信号。根据奈奎斯特采样定理,要从采样值序列中完全恢复成原始波形,采样频率必须大于原始信号最高频率的2倍。 2. 量化:将采样得到的幅度样本分层量化,即...
波形编码——根据语声信号波形的特点,将其转换为数字信号。 常见的有PCM、DPCM、ADPCM、DM等。 参量编码——是提取语声信号的一些特征参量,对其进行编码。 特点:编码速率低,但语声质量要低于波形编码。 LPC等声码器属于参量编码。 混合编码——是介于波形编码和参量编码之间的一种编码,即在参量编码的基础上,引 ...
如何用python绘制语音信号波形 python画语谱图 1 原理分析 在获取语谱图数据之前,我们需要先了解短时傅里叶变换。语音信号是典型的非平稳信号,但是由于其非平稳性由发声器官的物理运动过程而产生,这种过程是相对变换缓慢的,在10~30ms以内可以认为是平稳的。傅里叶分析时分析线性系统和平稳信号稳态特征的手段,而短时...
在这篇文章中,我们将学习如何将录音信号转换为波形。这一过程可以分为几个主要步骤。具体流程如下: 2. 详细步骤 2.1 安装依赖库 首先,你需要安装一些Python库,以便我们可以处理和绘制音频信号。可使用以下命令: pipinstallnumpy matplotlib soundfile 1.
百度试题 题目人类的话音信号波形的频率范围一般是 ( )。相关知识点: 试题来源: 解析 300——3400Hz 反馈 收藏
3.如图所示,是某声音信号在示波器上显示的声音波形图。 图中横轴方向上疏密程度不同,纵轴方向上高低程度不同。 纵轴方向上主要显示了声音的响度(选填“响度” “音调“或“音色“ )不同。(第3题图) 相关知识点: 试题来源: 解析 答案见上 反馈 收藏 ...
("语音信号时域波形")plt.xlabel("时长(秒)")plt.ylabel("振幅")# plt.savefig("your dir\语音信号时域波形图", dpi=600)plt.show()defdisplaySpectrum():# 显示语音频域谱线x,sr=librosa.load(r'your wav file path',sr=16000)print(len(x))# ft = librosa.stft(x)# magnitude = np.abs(ft) ...
在语音信号处理领域,视觉化音频信号的波形图是理解和分析语音信号的重要步骤。这种可视化不仅能帮助我们快速识别信号的特征,还能有效指导后续的信号处理和分析工作。以观察音频信号为业务目标,使用Python绘制波形图是一项常见且实用的技能,能够非常直观地呈现出音频的时域特征。
波形如下图: 在音频信号幅度大于锯齿波时输出1,在音频信号幅度小于锯齿波时输出0。于是,在有音频信号输入时,功放输出波形为宽度不一的脉冲,而在输入信号为0时,输出就是占空比为50%的方波了。 所以,其实工作原理很简单,一句话就可以概括:D类功放输出波形其实就是脉宽调制波形,调制通常是几百Khz。