刘知远判断，类比于半导体行业，“我们更加需要注意未来大模型的‘制程’——我们需要不断提升模型的‘制程’，从而把更强的智能或者能力放到更少参数的模型里，让大模型真正地飞入千家万户。”为实现让大模型知识密度持续增强的愿景，刘知远提出了大模型未来的三大主战场，即人工智能科学化、计算系统智能化、领域应用广...
当前，随着5G-A商用与入端元年的到来，为社会工作与生活带来了巨大的变化。近日，清华大学副教授、面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远在接受记者采访时表示，“5G-A与AI的融合发展，目前还处于刚刚起步的阶段，未来将会迎来非常大的发展浪潮。”刘知远指出，公众对于AI的印象，大多源自2023年以ChatGPT为代表的大语言...
面壁智能进入大众视野，是不久前斯坦福的 AI 研究团队抄袭事件。面壁智能首席科学家刘知远当时发文表示，这次事件从另一个角度证明了中国创新成果的国际影响力。在不久前的世界人工智能大会，面壁发布了高效稀疏激活模型 MiniCPM-S ，能用更低的能耗，带来更快的推理速度。面壁智能还公开表示，在 2026 年年底就可以做...
为找到更高知识密度、更高效的模型，面壁智能选择“卷”端侧大模型。但如何在端侧算力、内存、能耗有限的条件下，把知识浓缩到更小的参数规模里，是刘知远遇到的一个更大挑战。对此，训练大模型前，他选择先在“模型沙盒”中进行成千上百次的演练，然后将寻找到的最优数据和超参配置，外推至大模型。据刘知远介绍...
新京报贝壳财经讯(记者 白金蕾 韦英姿)“人工智能科学化、计算系统智能化、领域应用广谱化是大模型未来的三大主战场。”7月3日至7月10日,2024新京报贝壳财经年会在北京、深圳两地举行,面壁智能联合创始人、首席科学家,清华大学计算机系长聘副教授刘知远出席“‘通’往未来 向新有AI”主题论坛,并以“大模型未来发展...
面壁智能首席科学家刘知远：提升知识密度是实现高效大模型的方向 大模型也有自己的“摩尔定律”？2024世界人工智能大会期间，深耕端侧大模型的清华大学计算机系长聘副教授、面壁智能首席科学家刘知远分享了他的研究思路：“如果拥有在端侧有限的算力、内存、能耗条件下，将知识浓缩到更小的参数规模中的能力，那么便可探寻...
7月5日上午,清华大学长聘副教授,北京面壁智能科技有限责任公司(简称面壁智能)联合创始人、首席科学家刘知远在WAIC2024分论坛上做了一场题为《大模型时代的“摩尔定律”》主题分享。 2022年,身为清华大学计算机系自然语言处理实验室的副教授刘知远带头成立面壁智能,成为国内最早研发大模型的团队之一。
面壁智能刘知远:5G-A 与 AI 融合将迎来新发展浪潮 人民网记者 车柯蒙 当前,随着5G-A商用与入端元年的到来,为社会工作与生活带来了巨大的变化。近日,清华大学副教授、面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远在接受记者采访时表示,“5G-A与AI的融合发展,目前还处于刚刚起步的阶段,未来将会迎来非常大的发展浪潮。”...
面壁智能首席科学家刘知远认为,大模型时代将会拥有它自己的摩尔定律,未来高效大模型的第一性原理,关键词应该是知识密度。 面壁智能首席科学家刘知远 在WAIC 2024 期间,APPSO 对刘知远进行了专访,谈论了端侧模型对未来智能终端形态的影响,如何发现大模型的摩尔定律,以及一个象牙塔走出来的理想主义者,怎么在商业世界中靠近...
面壁智能刘知远:5G-A 与 AI 融合将迎来新发展浪潮 人民网记者 车柯蒙 当前,随着5G-A商用与入端元年的到来,为社会工作与生活带来了巨大的变化。近日,清华大学副教授、面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远在接受记者采访时表示,“5G-A与AI的融合发展,目前还处于刚刚起步的阶段,未来将会迎来非常大的发展浪潮。”...