智能任务未来机-机,人-机万物智能互联对传统通信方式提出了挑战,提取信源语义信息进行传输的语义通信方法为6G提供了新的解决方法.首先,综述了语义通信的发展历程和研究现状,分析了语义通信目前面临的两大瓶颈问题,提出了面向智能任务的语义通信架构,给出了面向智能任务的语义信息熵和语义信道容量的度量方法;其次,针对不...
结论:面向智能任务的语义通信方法相较于传统通信方法具有明显优势,可以在大幅降低传输数据量的同时提升接收端智能任务的性能,因此语义通信将继续保持快速发展的趋势。然而,语义通信中仍有大量的基础概念和基础问题亟需进一步讨论和完善,如语义信息的基础理论、语义通信的统一架构和语义通信中的资源分配策略等等,对这些问题进...
未来机-机,人-机万物智能互联对传统通信方式提出了挑战,提取信源语义信息进行传输的语义通信方法为6G提供了新的解决方法.首先,综述了语义通信的发展历程和研究现状,分析了语义通信目前面临的两大瓶颈问题,提出了面向智能任务的语义通信架构,给出了面向智能任务的语义信息熵和语义信道容量的度量方法;其次,针对不同的智能...