1在 YOLOv8 的骨干网络添加可变形卷积模块。添加的可变形卷积模块能灵活处理小目标对应检测点感受野不足的问题,加强对小目标的关注,使得漏检误检的情况得到有效改善,提升检测精度。 2. 在YOLOv8的neck 端结构中加入注意力机制。利用注意力机制的特性将注意力聚焦于更为重要的关键特征,能从大量信息中筛选出相对重要的...
面向小目标检测的改进YOLOv8算法研究.pdf,YOLOv8 YOLOv8 neck (1) YOLOv8 (2) YOLOv8 neck (3) IoU wise-IoU IoU HIoU YOLOv8 YOLOv8 HIoU I Abstract Abstract Research on Improved Yolov8 Algorithm For Small Target Detection Object detection is one of the most imp
提升此模型对于小目标的检测效果,具体改进如下:(1)针对小目标标注框分辨率低,分布密集易重叠等问题,本文在YOLOv8的骨干网络添加可变形卷积模块.添加的可变形卷积模块能够灵活处理小目标对应检测点感受野不足的问题,加强对小目标的关注,使得漏检误检的情况得到有效改善,提升检测精度.(2)针对小目标检测易受图像背景及...