伯明翰大学计算机科学学院副教授,麻省理工学院媒体实验室客座副教授,牛津大学纳菲尔德临床神经科学系荣誉副教授,曾为阿斯顿大学数学教授。他是信号处理和机器学习领域的专家,致力于将机器学习应用于数字健康领域,研究成果具有很高的影响力,为量化帕金森病等神经系统疾病的研究打下了基础。他已发表了60多篇学术论文,拥有2项...
面向信号处理的机器学习:数据科学、算法与计算统计学豆瓣评分:0.0 简介:
面向信号处理的机器学习:数据科学、算法与计算统计学自营 机械工业出版社京东自营官方旗舰店 登录查看更多图片 > 面向信号处理的机器学习:数据科学、算法与计算统计学 [英] 麦克斯·A.里特尔(Max A.Little)著,张轶 译 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 加入购物车 ...
统计学数据科学信号处理计算算法网络技术机器学习面向本书融合了统计机器学习和数字信号处理方面的知识,详细描述了相关的数学基础和算法,以扎实的,逐步推进的方式引入并讲解概念,以便在实际的软件应用中实现这些想法和算法.对于我们面临的实际问题,书中提供了技术背景,解释了为什么某些方法(而不是其他方法)能够成为很好实践...
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统计机器学习起源于最近古典概率论和统计学与人工智能的融合,它利用了生物大脑中智能信息处理、复杂统计建模和推理之间的相似性。 数字信号处理和统计机器学习在知识经济中具有广泛的重要性,两者都经历了迅速的变化,在范围和适用性方面都有了根本性的改善。数字信号处理和统计机器学习都利用了应用数学中的重要知识,如...
智能科学与技术丛书(共76册),这套丛书还有 《卷积神经网络与视觉计算》《对抗机器学习》《机器学习中的一阶与随机优化方法》《机器视觉与应用》《数据挖掘(实用机器学习工具与技术原书第4版)/智能科学与技术丛书》等。 我来说两句 短评 ··· 热门 / 最新 / 好友 还没人写过短评呢 我要写书评 面向...