C+OpenCV霍夫变换-直线检测 霍夫变换 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 以直线检测为例,每个像素坐标点经过变换都变成都直线特质有贡献的统...
线段以弧度为单位的角度精度,推荐用numpy.pi/180 或CV_PI/180 5) threshod: 累加平面的阈值参数,int类型,超过设定阈值才被检测出线段,值越大,基本上意味着检出的线段越长,检出的线段个数越少。根据情况推荐先用100试试 6)minLineLength:线段以像素为单位的最小长度,根据应用场景设置 7) maxLineGap:同一方向...
由式子(2)可知,图像x-y平面上一个像素点就对应到参数平面上的一条直线,为这条直线的斜率和截距。为了更好的理解,假设图像上的直线是y=x, 取直线上的三个点:A(0,0), B(1,1), C(2,2)。可以求出,过A点的直线的参数要满足方程b=0, 过B点的直线的参数要满足方程1=k+b, 过C点的直线的参数要满...
霍夫变换(Hough Transform)是一种在图像处理中广泛应用的算法,主要用于检测图像中的直线、曲线等特征。它通过将图像中的像素点映射到参数空间,从而找到图像中具有相同性质的点,进而重建直线、曲线等形状。 **2.直线检测原理** 在使用霍夫变换检测直线时,我们先将图像进行灰度化处理,然后利用霍夫变换找到图像中的直线...
我的毕设是运用openCV 中的霍夫变换进行图形识别.现在只能检测出直线,怎么只能检测出矩形啊 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 既然能检测直线,那么你把矩形的边缘线检测出来就行了.这些边缘线按照举行的定义进行拟合,计算角度和截距,找到矩形并不难.或者你可以把矩形的四个角点...