赛题以预测用户未来点击新闻文章为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某新闻APP平台的用户交互数据,包括30万用户,近300万次点击,共36万多篇不同的新闻文章,同时每篇新闻文章有对应的embedding向量表示。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取20万用户的点击日志数据作为训练集,5万用户的点击日志数据作为测试集A,5...
其中s(user,k)表示user点击文章k后获得的分数,因为用户最后一次点击只会有一篇推荐结果,所以真实article预估越靠前,得分越高(等于命中第几条的倒数)。 1.4推荐系统面对的问题: 1 特征工程? 2 分类模型? 3 数据量如此庞大,如何缩减问题规模? 二、赛事baseline理解: 导包: # import packagesimporttime,math,osfro...
part 1 赛题理解 此次比赛是新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛, 该赛题是以新闻APP中的新闻推荐为背景, 目的是要求我们根据用户历史浏览点击新闻文章的数据信息预测用户未来的点击行为, 即用户的最后一次点击的新闻文章, 这道赛题的设计初衷是引导大家了解推荐系统中的一些业务背景, 解决实际问题。 数据概况 该数据...
当您在“使用天池实验室打比赛”页面通过“新建Notebook”按钮创建notebook时, “我的实验室”页面将会打开并自动创建notebook,比赛数据也将自动添加至该notebook。 您也可以通过下图方式,在“我的实验室”中手动添加比赛数据,我们已将您所参加比赛的数据集列在“参加比赛数据”选项中,方便您可选择添加。 注:某些比...
置顶 零基础入门推荐系统【特征工程】Task4 Datawhale_罗如意 XCQ 10个月前 置顶
如何开始一个比赛,先从分析比赛的数据开始。 赛题以预测用户未来点击新闻文章为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某新闻APP平台的用户交互数据,包括30万用户,近300万次点击,共36万多篇不同的新闻文章,同时每篇新闻文章有对应的embedding向量表示。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取20万用户的点击日志数据作为...
进行中 举办方 赛制 赛题与数据 排行榜 代码规范 论坛 使用天池实验室打比赛 长期赛 正式赛 排名参与者组织分数最优成绩提交日 1 游客ew3zgp2ozxcx4 同济大学 0.3136 2024-11-26 2 kubler 澳门科技大学 0.3104 2023-01-02 3 kubler2 澳门科技大学 ...
推荐系统是一种用于预测用户对物品(如新闻、电影、产品等)的喜好程度的技术。本文将介绍如何使用Python和天池赛平台,从零开始构建一个简单的新闻推荐系统。 数据集 首先,我们需要一个用于训练和测试的数据集。在天池赛平台上,我们可以找到许多开放的数据集。对于新闻推荐系统,我们可以使用一个包含新闻文章和用户交互数据...
先前推荐系统这块在工作中比较少接触到,一直想找机会去了解下,最近碰巧Datawhale举办了一个学习小组就报名参加了,本着学习分享的目的,将会记录下本次打卡学习的过程哈哈。 赛题解析 由于“目标客户”是没接触推荐系统的小白,所以本次我们参加的比赛也是一个比较中规中矩的天池推荐系统赛题 —— 新闻推荐。简单来说,...
零基础入门推荐系统 - 新闻推荐实战-笔记二-数据分析 进一步思考 进一步思考 点击时间戳进行排序 这里我尝试了输出某一个user_id的所有进行查看。我发现: ①rank对的是每一个user的,就是每行数据的rank对应的是该user看文章的顺序 ②rank的数据是倒序的,rank=1并不是user第一篇看的文章,而是最新看的文章。 trn...