数据分析案例丨商品零售购物篮分析（上）03数据预处理 通过对数据探索分析，发现数据数据完整，并不存在缺失值。建模之前需要转变数据的格式，才能使用apriori函数进行关联分析。对数据进行转换，如代码清单1所示。import pandas as pdinputfile='../data/GoodsOrder.csv'data = pd.read_csv(inputfile,encoding='gbk'...
购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一，也是许多企业研究的重点问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联，研究客户的购买行为，从而辅助零售企业制定营销策略的一种数据分析方法。本章使用Apriori关联规则算法实现购物篮分析，发现超市不同商品之间的关联关系，并根据...
对于模型结果,从购物者角度进行分析:现代生活中,大多数购物者为家庭煮妇,购买的商品大部分是食品,随着生活质量和健康意识的增加,其他蔬菜、根茎类蔬菜和全脂牛奶均为现代家庭每日饮食所需品,因此,其他蔬菜、根茎类蔬菜和全脂牛奶同时购买的概率较高符合现代人们的生活健康意识。 2.模型应用 模型结果表明顾客购买商品的...
购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联,研究顾客的购买行为,从而辅助零售企业制定营销策略的一种数据分析方法。 本案例使用Apriori关联规则算法实现购物篮分析,发现超市不同商品之间的关联关系,并根据商品之间的关联规则制定销售策略。 目标 通过对商场销售数据进行分析,得到顾客的购买行...
购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一,也是许多企业研究的重点问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联,研究客户的购买行为,从而辅助零售企业制定营销策略的一种数据分析方法。 本章使用Apriori关联规则算法实现购物篮分析,发现超市不同商品之间的关联关系,并根据商品...
数据分析案例丨商品零售购物篮分析(上) 03 数据预处理 通过对数据探索分析,发现数据数据完整,并不存在缺失值。建模之前需要转变数据的格式,才能使用apriori函数进行关联分析。对数据进行转换,如代码清单1所示。 import pandas as pd inputfile='../data/GoodsOrder.csv' ...
表1 购物篮关联规则模型结果 根据表1中的输出结果,对其中4条进行解释分析如下。 (1) {'其他蔬菜', '酸奶'}=>{'全脂牛奶'}支持度为2.23%,置信度最大为51,29%。说明同时购买酸奶,其他蔬菜和全脂牛奶这3种商品的概率达51,29%,而这种情况发生的可能性为2.23%。 (2) {'其他蔬菜'}=>{'全脂牛奶'}支持...
购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一,也是许多企业研究的重点问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联,研究客户的购买行为,从而辅助零售企业制定营销策略的一种数据分析方法。 本章使用Apriori关联规则算法实现购物篮分析,发现超市不同商品之间的关联关系,并根据商品...