星型模型是最简单最常用的模型。星型模型本质是一张大表,相比于其他数据模型更合适于大数据处理。其他模型可以通过一定的转换,变为星型模型。 星型模型的缺点是存在一定程度的数据冗余。因为其维表只有一个层级,有些信息被存储了多次。比如一张包含国家、省份、地市三列的维表,国家列会有很多重复的信息。 雪花模...
通过对比星型、雪花和星座模型,我们可以清晰地看到每种模型都有其特定的优势和局限性。星型模型以其查询性能高和易于理解而受到青睐,但可能面临数据一致性和维护复杂性的挑战。雪花模型通过规范化提高了数据一致性和存储效率,但可能会牺牲一些查询性能。星座模型则为整合多个业务领域提供了强大的支持,尽管设计和查询优化...
接下来，我们探讨雪花模型。与星型模型相似，雪花模型也是为了优化查询性能而设计的。它通过在星型模型的基础上进一步规范化维度表来减少数据冗余。然而，雪花模型的复杂性可能高于星型模型，因为它需要更多的维护和设计工作。最后，我们考虑星座模型。星座模型是由多个星型模型组合而成的，它适合于处理大量且复杂的数据...
然而,星型-雪花模型的查询性能相对较低,因此在实际应用中需要谨慎使用。 四、事实星座模型 事实星座模型是由多个事实表和多个维度表组成的一种体系结构。与雪花模型不同的是,事实星座模型的事实表之间不再直接相连,而是通过维度表相连形成一个星座状结构。这种模型的结构非常灵活,能够更好地支持复杂的数据分析需求。然...
星座模型是一种多维数据结构,它将一个维度分解成多个表来实现,每个表包含一个维度的不同层次。这种模型允许用户根据具体需求自由组合维度,进行灵活的数据分析。星座模型是由星型模型延伸而来,星型模型是基于一张事实表而星座模式是基于多张事实表,并且共享维度表信息,这种模型往往应用于数据关系比星型模型和雪花模型更...
通过对比星型、雪花和星座模型,我们可以清晰地看到每种模型都有其特定的优势和局限性。星型模型以其查询性能高和易于理解而受到青睐,但可能面临数据一致性和维护复杂性的挑战。雪花模型通过规范化提高了数据一致性和存储效率,但可能会牺牲一些查询性能。星座模型则为整合多个业务领域提供了强大的支持,尽管设计和查询优化...
星座模型是一种多维数据结构,它将一个维度分解成多个表来实现,每个表包含一个维度的不同层次。这种模型允许用户根据具体需求自由组合维度,进行灵活的数据分析。星座模型是由星型模型延伸而来,星型模型是基于一张事实表而星座模式是基于多张事实表,并且共享维度表信息,这种模型往往应用于数据关系比星型模型和雪花模型更...
【IT老齐571】数仓数据模型:星型模型、雪花模型、星座模型, 视频播放量 3810、弹幕量 0、点赞数 90、投硬币枚数 28、收藏人数 100、转发人数 14, 视频作者 IT老齐, 作者简介 老齐的个人V: itlaoqi001 ~~欢迎前来交流,相关视频:【Java面试】阿里一面,什么是聚集索引和
雪花模式是星型模式的进一步延伸,延伸/下钻成更小的维度表(颗粒度),像是雪花一样蔓延 雪花模型是对星型模型的扩展,他的维度表可以向外连接多个详细的子维度类别表 3,星座模式 多个星型构成一个星座,分离的事实表,共用维度表,像是宇宙星辰 一个复杂的商业智能应用往往会在数据仓库中存放多个事实表,这时就会出现...
在数据仓库中,常用的数据模型有三种:星型模型、雪花模型和事实星座模型。其中,星型模型是最常用的一种模型。 星型模型是由一个事实表和多个维表组成的一种数据模型。事实表是用于存储度量值和维表之间连接信息的表,它包含两个或多个维表。维表是包含描述事实的属性的表,它包含每个属性的名称、数据类型和描述...