《集成学习入门与实战:原理、算法与应用》通过6章内容全面地解读了集成学习的基础知识、集成学习技术、集成学习库和实践应用。其中集成学习技术包括采样、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、随机森林、决策树等,从混合训练数据到混合模型,再到混合组合,逻辑严谨、逐步讲解;同时也对ML-集...
当当墨渊图书专营店在线销售正版《集成学习入门与实战 原理、算法与应用 (印)阿洛克·库马尔,(印)马扬克·贾因 著 吴健鹏 编》。最新《集成学习入门与实战 原理、算法与应用 (印)阿洛克·库马尔,(印)马扬克·贾因 著 吴健鹏 编》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽
《集成学习入门与实战:原理、算法与应用》通过6章内容全面地解读了集成学习的基础知识、集成学习技术、集成学习库和实践应用。其中集成学习技术包括采样、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、随机森林、决策树等,从混合训练数据到混合模型,再到混合组合,逻辑严谨、逐步讲解;同时也对ML-集...
《集成学习入门与实战：原理、算法与应用》是化学工业出版社于2022年出版的书籍，作者是（印度）阿洛克·库马尔（AlokKumar）、（印度）马扬克·贾因（MayankJain）目录 第1章 为什么需要集成学习 001 1.1 混合训练数据 003 1.2 混合模型 004 1.3 混合组合 008 1.4 本章小结 009 第2章 混合训练数据 011 2...