情感分析分显式情感和隐式情感,隐式情感中不包含情感词语,很难直接判断其情感类别,语义表达更加含蓄,是个不小的难题。这里有几篇隐式情感分析的模型,他们在同一个数据集下训练生成,看看这场华山论剑谁能问鼎吧。 1、《基于混合神经网络的中文隐式情感分析》2020 摘要: 利用卷积神经网络对文本进行特征提取,结合...
反事实隐式情感分析是文本情感分析领域较为新颖且困难的研究热点之一,其 特点是通过陈述与实际情况相反的假设事实表达隐式情感。对其进行分析与研究, 有助于更好地理解人们对于未发生或不可能发生的假设事实的情感和态度,为心理 学和认知科学领域提供重要参考。但由于缺乏相关语料与知识资源以及建模技术的 ...
专利摘要显示，本申请公开了一种隐式情感分析方法及装置、存储介质和计算机程序产品。其中，该方法包括：获取包含待分析目标的输入文本；利用第一大语言模型对输入文本进行分析，得到输入文本提及待分析目标的至少一个属性；利用第二大语言模型对待分析目标的各个属性进行分析，得到待分析目标在各个属性上的情感值；基于待...
炒股第一步,先开个股票账户 金融界2025年1月8日消息,国家知识产权局信息显示,中国电信股份有限公司申请一项名为“隐式情感分析方法及装置、存储介质和计算机程序产品”的专利,公开号CN 119248930 A,申请日期为2024年9月。 专利摘要显示,本申请公开了一种隐式情感分析方法及装置、存储介质和计算机程序产品。其中,该方...
摘要：情感分析是自然语言处理领域的重要任务之一，情感分析任务包含显式情感分析和隐式情感分析。由于隐式情感不包含显式情感词语，情感表达更加委婉，所以面临更大的挑战。提出基于图注意力神经网络的隐式情感分析模型ISA-GACNN（Implicit Sentiment Analysis Based on Graph Attention Convolutional Neural Network），构建...
基于深度学习的隐式情感分析技术旨在从文本中学习情感表示和情感分类模型。该技术主要包括三个步骤:输入表示、情感表示和情感分类。 输入表示:将原始文本转化为计算机可以处理的形式。常用的方法是将文本映射到矢量表示空间,如Word2Vec等。 情感表示:将输入表示转化为情感表示。情感表示是对原始输入表示的进一步抽象和概括...
年龄差异在情感效价隐式表征中的体现:IAT 的 D1分数显示,老年人的情感表征区分度显著高于年轻和中年成年人,这表明老年人在处理情感信息时,对积极和消极情感的区分更为明显。 结构方程模型(SEM)分析:SEM 模型显示,不同年龄组的模型拟合度均可接受。在年轻人中,“uplift - hassle” 事件类型和 D1分数与积极情感相...
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摘要 本发明公开了基于视觉和语音增强的隐式情感分析方法,利用语音、视觉信息辅助隐式文本以增强其蕴含的情感表达,提升隐式情感分析性能,能够更全面地理解和处理隐式情感表达,为情感分析领域的进一步发展提供有力支持。其技术方案为:包括单模态特征提取、跨模态特征融合、隐式文本语义增强、情感分类。本发明的整合了语音...
法。事实型隐式情感通常以句子作为呈现方式,本文提出了多级语义 融合的隐式情感表示学习统一框架,将三种层级的特征,即要素级的 情感目标、句子级的隐式情感表达和篇章级的上下文显式情感语义背 景表示进行融合,以实现情感背景一致性、情感目标相关性、语义背 景相关性以及表达结构相似性融合表示的建模。针对句子级的隐...