基于FIFA 2018 Statistics(2018年俄罗斯世界杯足球赛)球队比赛之星分类预测数据集利用DT决策树&RF随机森林+PDP部分依赖图可视化实现模型可解释性 # 1、定义数据集 # 2、数据预处理 # 2.1、分离特征与标签 # 3、模型建立和训练 ...
混淆矩阵(Confusion Matrix)是一种用来评估分类模型性能的可视化工具。它通过表格的形式展示实际类别与模型预测类别之间的对应关系,包括真正例(True Positive, TP)、假正例(False Positive, FP)、真负例(True Negative, TN)和假负例(False Negative, FN)。 相关优势 直观易懂:混淆矩阵以表格形式展示,...
pdpbox的简介 PDP(Partial Dependence Plot) 是一个显示特征对机器学习模型预测结果的边际影响的图。它用于评估特征与目标之间的相关性是线性的、单调的还是更复杂的。 pdpbox的安装 pip install pdpbox -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. pdpbox的案例应用...
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