在考虑时间参数 T=R+ 的连续随机过程之前,我们先考察散时间参数 T=Z+ 情形的随机过程(即随机序列)。 重要的随机序列有三种:鞅、马氏链、平稳过程。不过,由于离散时间鞅与连续时间鞅的结论相似,因此本文仅考虑如下两个重要的离散时间版本的随机过程:马氏链、平稳过程。 【一】马氏链 该部分我们主要的结论是:时齐...
1. 伪随机数生成器,计算机通常使用伪随机数生成器来产生随机序列。这些生成器会根据一个种子(seed)生成看似随机的数字序列。常见的伪随机数生成算法包括线性同余法、梅森旋转算法等。 2. 物理过程,利用物理过程来产生随机序列也是一种方法,比如利用放射性元素的衰变、热噪声等物理现象来获取随机数。 3. 随机抽样,在...
public static int[] algorithm1(int N) { int []a = new int[N]; for (int i = 0; i < a.length; ++i) { while (true) { a[i] = randInt(1, N); //生成[1,N]之间的一个随机数 int j = 0; for (; j < i; ++j) { if (a[i] == a[j]) { break;//如果这个随机数...
随机序列(二) 注:若无特殊声明,本文考虑的状态空间为欧式空间(Rd,Bd),随机过程均为离散时间参数随机过程{Xn}n∈Z+! 在上一篇中,我们了解了离散时间参数的随机过程:马氏链和平稳序列。这一篇中,我们将给出时齐马氏链的一个重要应用——随机游走(Random Walk)。
随机序列的定义 随机序列（random sequence），更确切 的，应该叫做，随机变量序列。随机变量 序列，也就是随机变量形成的序列。有时 候为了简称，省略了变量二字。随机序列的产生为了形容随机变量形成的 序列。一般的，如果用X1，X2……Xn（表示n下 标于X）代表随机变量，这些随机变量如 果按照顺序...
随机事件序列简称点过程.一类数学模型.它是描述按一定统计规律在空间X中随机地分布的一些点的数学模型.粗略地说,随机点过程就是随机的点分布.现实生活中存在着许多这样的随机现象,其中人们所关心的随机事件具有高度局部化的特点,亦即事件的发生可以认为只限于在时间或空间(统称为状态空间并记为X)中的一个很小的范围...
而最新的紫色 iPhone 12 采用的「随机」序列号长度会在 8~14 位，同样为字母和数字混排的字符串形式，如 T2KGWCD7RN，按照此前的经验，这串字符毫无意义，连出自哪个代工厂都无从知晓。明文一下子变成了「暗码」。公开后，会有什么后果 由于 iPhone 的 SN 码具有唯一性，一码对一机，利用 SN 码可以到官网...
DNA序列随机生成器可以随机产生特定长度的DNA序列。随机序列可以被用于评估序列分析结果的重要性。 输入序列生成的长度,最长不大于10000 使用此工具之前,请详细了解浏览器兼容性要求. 随机生成条 * 此工具需要浏览器支持JavaScript. 详情请见浏览器兼容性介绍. ...
我的理解，随机序列是“有顺序，有标号”的一系列随机数，随机过程是研究它们统计学特性的学科（特别是“时相关”特性，这个是随机变量研究里没有的）。随机序列一般不是有标号（离散的标号，例如x1,x2,...)，就是有时间轴（连续的标号，比如s(t)其中t为时间），最重要的特点是“有顺序”！和一般...