总结:通过redis 实现令牌桶算法限流,支持集群限流、但限速有上限,毕竟和redis交互需要消耗较长时间,限流没加锁虽然可以提升网关吞吐量,但实际并不是满足"线程安全",缺乏对伪超速的判断处理,例如桶大小10,往桶投放令牌速率为100/1s,当桶内10令牌消耗完后,这时两个正常的请求q1 和q2同时进入网关,如果q1刚好拿到产生...
限流结果: False --- 刚刚流出1, 桶容量已达2 限流结果: True --- 刚刚流出0, 桶容量已达3 限流结果: False --- 刚刚流出0, 桶容量已达3 限流结果: False --- Token Bucket 令牌桶 在令牌桶算法中,系统会以一个固定的速率向桶中添加令牌。 当有请求(或数据包)到来时,会从桶中删除一定数量的令牌。
漏桶算法面对限流时,可以缓存一定的请求,不用直接粗暴拒绝(消息队列的限流本质上就是漏桶算法)。 令牌桶与漏桶相比,本质的区别是没有一个队列来缓存请求,在更轻量级的同时也只能粗暴的直接舍弃请求。 当然,我们也可以因地制宜的综合使用两种算法,比如在等待获得令牌前设置一个缓存队列,这些就留给大家在实践的过程中...
算法 实现 优缺点 固定窗口算法 固定窗口算法通过在单位时间内维护一个计数器,能够限制在每个固定的时间段内请求通过的次数,以达到限流的效果。 固定窗口算法的优点是实现简单,但是可能无法应对突发流量的情况,比如每秒允许放行100个请求,但是在0.9秒前都没有请求进来
算法思想是: 水(请求)从上方倒入水桶,从水桶下方流出(被处理); 来不及流出的水存在水桶中(缓冲),以固定速率流出; 水桶满后水溢出(丢弃)。 这个算法的核心是:缓存请求、匀速处理、多余的请求直接丢弃。 相比漏桶算法,令牌桶算法不同之处在于它不但有一只“桶”,还有个队列,这个桶是用来存放令牌的,队列才是用来...
计数器固定窗口算法是最基础也是最简单的一种限流算法。原理就是对一段固定时间窗口内的请求进行计数,如果请求数超过了阈值,则舍弃该请求;如果没有达到设定的阈值,则接受该请求,且计数加1。当时间窗口结束时,重置计数器为0。 代码实现及测试 实现起来也比较简单,如下: ...
时间窗口限流算法是一种基于时间窗口的限流算法,其主要思想是将请求的流量限制在每个时间窗口内的一定数量。算法过程如下: 初始化一个时间窗口和一个计数器,计数器初始值为0。 每当一个请求到达时,将计数器加1。 如果当前时间已经超过了当前时间窗口的结束时间,说明当前时间窗口已经过期,需要切换到下一个时间窗口,并...
漏桶算法面对限流时,可以缓存一定的请求,不用直接粗暴拒绝(消息队列的限流本质上就是漏桶算法)。 令牌桶与漏桶相比,本质的区别是没有一个队列来缓存请求,在更轻量级的同时也只能粗暴的直接舍弃请求。 当然,我们也可以因地制宜的综合使用两种算法,比如在等待获得令牌前设置一个缓存队列,这些就留给大家在实践的过程中...
常见的三种限流算法:时间窗口,令牌桶与漏桶算法。对算法思想进行介绍并且分析其异同。 1. 时间窗口限流 固定时间窗口 所谓时间窗口限流,是指在一定的时间内,维护一个访问总量的数值,当其超过阈值时,拒绝后续所有的请求,直到进入下一个时间窗口。 上图横轴的每个时间节点都是一个时间窗口,我们可以看到,当请求没有超...