随后陈益强教授指出三点问题与解决技术,应对医养场景的动态性,交互模型需具备更新进化的能力,交互式增量学习可利用不断积累的交互数据实现自我进化;普适医养计算时代,医养环境数据一定是分布式的,联邦学习于2017年被Google首次提出,是一种尊重个人隐私下、实现数据共享的有效计算方法,可数据不动模型动,有效保证交互数据隐
2018年8月31日将举办OFweek(第二届)人工智能产业大会--AI+智能硬件论坛,期间,现任中国科学院计算技术研究所研究员的陈益强博士将给我们带来报告演讲《越来越“聪明”的智能硬件》,报告主要介绍智能硬件产品设计研究成果以及如何迎接产业面临的前沿挑战。 陈益强|中科院计算所研究员 陈益强,博士生导师,泛在计算系统研究中...
中科院计算所陈益强教授团队最近在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering上发表一篇关于运动模式到认知能力预测文章,将非均衡ELM用于帕金森症、中风等小数据集上分析 http://t.cn/EAguUrp