2024年9月20日，清华大学陈宏伟团队在期刊《Light: Science & Applications volume》上发表了题为“Optical neural networks: progress and challenges”的研究论文。本文首先介绍了基于各种光学元件的ONN的设计方法和原理。然后，团队依次回顾了由体积光学元件组成的非集成ONN和由片上元件组成的集成ONN。最后，团队总结和...
陈宏伟 博士 副教授 中国北京市清华大学电子工程系 100084 办公地址:罗姆楼 3-101 电话: +86-10-62784784 传真:+86-10-62788161 电子邮箱:chenhw@tsinghua.edu.cn 教育背景 2001/09 – 2006/07,清华大学,电子工程系,博士,导师:周炳琨(院士) 1997/09 – 2001/07,清华大学,电子工程系,学士 工作履历 2009/12...
近年来,光学神经网络(ONN)由于具有亚纳秒级延迟、低散热和高并行度等优势,在光计算方面取得了一系列研究进展。ONN有望为具有新颖计算范式的人工智能的进一步发展,提供计算速度和能耗方面的支持。 2024年9月20日,清华大学陈宏伟团队在期刊《Light: Science & Applications volume》上发表了题为“Optical neural networks...
近年来,光学神经网络(ONN)由于具有亚纳秒级延迟、低散热和高并行度等优势,在光计算方面取得了一系列研究进展。ONN有望为具有新颖计算范式的人工智能的进一步发展,提供计算速度和能耗方面的支持。 2024年9月20日,清华大学陈宏伟团队在期刊《Light: Science & Applications volume》上发表了题为“Optical neural networks...
近日,清华大学电子工程系陈宏伟教授团队提出了一种紧凑的无源多层光学神经网络(MONN)架构,该架构由无源掩模版与量子点薄膜组成,完成非相干光照明下具有层间非线性激活的多层光学计算。该架构的光学长度短至5毫米,相比现有的基于透镜的光学神经网络小2个数量级。
陈宏伟 博士 副教授 中国北京市清华大学电子工程系 100084 办公地址:罗姆楼 3-101 电话: +86-10-62784784 传真:+86-10-62788161 电子邮箱:chenhw@tsinghua.edu.cn 教育背景2001/09 – 2006/07,清华大学,电子工程系,博士,导师:周炳琨(院士) 1997/09 – 2001/07,清华大学,电子工程系,学士 ...
陈宏伟 清华大学, 教授 / 科研之友号:68878994 科研之友人员唯一编号 2 项目 276 成果 4158 阅读 8 下载 1137 被引 19 H-指数 主页 成果
近年来,光学神经网络(ONN)由于具有亚纳秒级延迟、低散热和高并行度等优势,在光计算方面取得了一系列研究进展。ONN有望为具有新颖计算范式的人工智能的进一步发展,提供计算速度和能耗方面的支持。 2024年9月20日,清华大学陈宏伟团队在期刊《Light: Science & Applications volume》上发表了题为“Optical neural networks...
光计算与智能感知-陈宏伟-清华大学RushKevin 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多349 -- 1:18:56 App 可重构光计算架构-范静涛-清华大学 268 -- 1:14:30 App 数字逻辑光计算过去、现在、未来-董建绩-华中科技大学 392 -- 1:40:59 App 集成光子学在计算领域的机会与挑战-孟怀宇-曦智科技 ...