总的来说,这个MLP类通过结合全连接层、激活函数、Dropout和自定义的层,实现了一个具有复杂特征变换能力的多层感知机,适用于处理具有空间维度的特征数据。
gMLP & aMLP:带门控的MLP 摘要 Transformers已经成为深度学习中最重要的架构创新之一,并且在过去几年里实现了许多突破。在这里,我们提出了一个简单的、注意力无关的网络架构,即gMLP,该架构仅仅基于带有门控的MLPs(多层感知机)。在关键的语言和视觉应用中,它的性能可与Transformer媲美。我们的对比实验结果表明,自注意...
Transformers已经成为深度学习中最重要的架构创新之一,并且在过去几年里实现了许多突破。本文提出了一个简单的、注意力无关的网络架构,即gMLP,该架构仅仅基于带有门控的MLPs - 飞桨AI Studio
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求助带一个门控单元的..gMLP的代码在这里import einopsimport torchimport torch.nn as nnfrom torchsummary import summaryclass Spatia
LSTM也可以看做MLP+门控好吧 如果只是为了取得（当年的）时间序列预测任务的SOTA，甚至门控都不需要，...
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在这里,我们提出了一个简单的、注意力无关的网络架构,即gMLP,该架构仅仅基于带有门控的MLPs(多层感知机)。在关键的语言和视觉应用中,它的性能可与Transformer媲美。我们的对比实验结果表明,自注意力机制对于Vision Transformer并不重要,因为gMLP可以达到相同的精度。对比BERT,我们的模型在预训练的perplexity指标上达到了...
从论文到代码深入解析带有门控单元的gMLP算法 一、MLP算法综述 二、gMLP——MLPs with gating 1.空间选通单元SGU 2.gMLP block 3.gMLPs——堆叠gMLP block 三、实验——图像分类 1.加载Cifar10 2.模型封装 3.训练参数配置 4.模型配置 5.训练日志可视化 四、使用InterpretDL深度解析模型 1.导入必要的库 2....
除非在序列维度做MLP，否则我想不到MLP怎么实现全局注意力的