import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import os from sklearn.utils import shuffle from sklearn.metrics import confusion_matrix,ConfusionMatrixDisplay,classification_report from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.utils import shuffle Visualize ...
本发明涉及一种基于键合图和神经网络的密炼工艺模型预测控制方法,包含以下步骤:基于键合图理论建立密炼环节传热学机理模型,基于CNN‑LSTM神经网络提出系统参数辨识方法,进行参数辨识以实现模型精准匹配;建立密炼过程状态空间方程形式的预测模型,设定预测时域上一阶曲线参考轨迹,基于反馈校正对预测模型输出进行校正;基于生产...