1.错误率与精度 2.查准率、查全率与F1 2.1 查准率、查全率 2.2 P-R曲线(P、R到F1的思维过渡) 2.3 F1度量 2.4 扩展 性能度量是用来衡量模型泛化能力的评价标准,错误率、精度、查准率、查全率、F1、ROC与AUC这7个指标都是分类问题中用来衡量模型泛化能力的评价标准,也就是性能度量。本文主要介绍前五种度量,ROC与...
5、性能度量 即模型泛化能力的衡量 错误率 精度 查全率、查准率、F1 对于二分问题 根据真实样本和分类器的预测可以分为: 真正例TP、假正例FP、真反例TN、假反例FN 查准率P=TP/TP+FP 查全率p=TP/TP+FN