False discovery rate (FDR)，误报率。FDR的真正含义是"所有发现中发生了错误所占的比率"，即在计算所有discovery中false(假发现)所占的比率。常有误译为“错误发现率”，但个人认为“误报率”更准确。了解FDR，需要熟悉几个相关概念：False omission rate (FOR)。将FOR译为“错漏率”会更贴切。在...
稍微想一下应该能发现：我们希望控制的是错误地拒绝原假设的概率原假设为真且拒绝原假设拒绝原假设P(原...
False discovery rate (FDR) 的真正的意思是“所有发现中发生了错误所占的比率”，也就是在计算所有的...
从混淆矩阵中,可以衍生出各种评价的指标。错误发现率(FalsediscoveryrateFDR),表示在模型预测为正类的样本中,真正的负类的样本所占的比例。判断题]*对(
FDR(false discovery rate),是统计学中常见的一个名词,翻译为伪发现率,其意义为是 错误拒绝(拒绝真的(原)假设)的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值。 1分钟 “FDR”是什么意思? 视频解读 8.02万观看 1995年Benjamini和Hochberg首次提出了FDR的概念,并给出了在多重检验中对它的控制方法。然而,当时组...
FDR,FDR(false discovery rate),是统计学中常见的一个名词,翻译为伪发现率,其意义为是 错误拒绝(拒绝真的(原)假设)的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值。1995年Benjamini和Hochberg首次提出了FDR的概念,并给出了在多重检验中对它的控制方法。然而,当时组学海
实际上，里面有2个是误报。所以，发现了5个，其中2个是错误的发现。那么错误发现率就是2/5。
，这时候我们就需要多重假设检验来矫正错误，一种比较通用的方法就是 FDR (false discovery rate, 错误...
错误发现率(FDR) false discovery rate (FDR)是一种用于多重假设检验multiple hypothesis testing的统计...