1、按交易产品分类,可分为股票策略、CTA策略、期权策略、FOF策略等。 2、按盈利模式分类,可分为单边多空策略、套利策略、对冲策略等。 3、按策略信号分类,可分为多因子策略、均值回归策略、动量效益策略、二八轮动策略、海龟策略、机器学习策略等。 4、按交易速度分类,可分为高频策略和非高频策略。 量化金融策略主...
QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案,是一个从数据爬取、清洗存储、分析回测、可视化、交易复盘的本地一站式解决方案。 我们通过高度解耦的模块化以及标准化协议,可以快速的实现面向场景的定制化解决方案.QUANTAXIS是一个渐进式的开放式框架,你可以根据自己的需要,引入自己的数据,分析方...
四个精通金融量化、数学与编程组成的团队,深耕金融量化多年定向增发是上市公司向特定投资者(如机构或个人)非公开发行新股的一种筹资方式。这种方式的主要目的是为了引入特定机构的能力,如管理、渠道等,以支持公司的长期发展。定向增发的对象可以是老股东,也可以是新的投资者。 在中国,定向增发在《证券法》正式实施和股...
1.1 做市策略 1.2 套利策略 1.3 趋势策略 1.4 事件策略 二、常见微观结构研究方向 2.1 高频因子挖掘 2.2 订单执行优化 2.3 关联品种挖掘 2.4 预测算法 结论 微观结构相对于宏观而言,脱离标的的基本面,只关注标的在订单簿上的价格变动带来的短期收益。本文收集目前微观结构中常见的量化策略,希望能和大家一起挖掘出高频...
序论:写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隐藏在内心深处的真相,好投稿为您带来了七篇金融量化策略范文,愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂,助力您的创作。 篇(1) 关键词:证券投资;基金数量化;投资战略;决策 证券投资基金是一种特殊的投资方式,在实际的投资过程中,采用的是共...
QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案,是一个从数据爬取、清洗存储、分析回测、可视化、交易复盘的本地一站式解决方案。 我们通过高度解耦的模块化以及标准化协议,可以快速的实现面向场景的定制化解决方案.QUANTAXIS是一个渐进式的开放式框架,你可以根据自己的需要,引入自己的数据,分析方...
量化策略原理:投资组合最优化 一般来说,收益率预测模型得出股票预期收益率后,需要使用最优化来得到最终的资产权重。 常用于指数增强策略,优化等权投资组合。 市场基准 中证500,沪深300,中证1000,上证50有对应股指期货。近几年,中… 阅读全文 赞同 14 ...
通过回测,我们可以评估和验证不同的投资策略,以确定其在过去数据上的表现。然后,我们可以通过优化方法来改进这些策略,以在未来的市场中获得更好的投资回报。本文将为您介绍量化金融策略回测与优化的方法。 首先,回测是指在过去的市场数据上测试和评估一种投资策略的表现。回测方法有许多种,但常用的是基于历史数据的...
量化策略(Quantitative Strategy)是指通过系统化的金融模型,将数量化思想应用到投资策略中的方法。这种策略通常使用数学和统计技术来进行交易决策,以大幅提高收益率。量化策略适用领域非常广泛,目前,量化策略在股票、期货、债券等市场中都有广泛的应用。 量化策略最重要的一点是基于数据的投资策略。因此,在量化投资过程中,...
在金融领域中,量化交易策略的分析方法主要包括市场研究、策略开发、回测和优化等步骤。 首先,市场研究是量化交易策略的第一步。通过对市场的基本面、技术面以及其他相关因素的分析,可以确定潜在的交易机会。市场研究可以采用定性分析和定量分析相结合的方法,例如分析经济数据、公司财报、行业趋势等。 其次,策略开发是根据...