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【量化交易程序员】 要求: 有意愿投入时间学习量化交易,打算长期从事量化交易行业的python程序员 1、男女不限 2、熟悉计算机操作,有python编程经验 3、对数字数据敏感 4、学习能力强、好学、上进 5、好奇心强、能接受新事物 6、能长期稳定工作 7、年龄35岁以下 ...
1、编写、调试、优化、维护以及监控量化交易程序,协助实现数字货币交易策略自动化 2、交易接口开发,交易机器人下单算法实现,交易策略的底层实现 3、交易系统、数据库的开发与维护,根据交易策略的调整不断优化交易机器人 4、量化投资策略及指标模型的数据整理以及回测平台的开发 ...
有一个叫“CQF量化金融分析师证书”,这证书相关的系列课程里面,有一些知识是野生交易员最欠缺的部分,比如《定量风险与回报》,比如《金融数据科学》,以及机器学习方面的应用等等,有机会的话可以去试试。 话说量化交易员这一行当真的是越来越卷了,已经不再是以及动动手指头,看看K线图走势,用程序简单表达并自动化就可...
1. 研究金融市场:量化交易程序员需要深入了解金融市场的运作,包括股市、期货市场等,掌握其交易规则、价格变化规律、市场情况等信息。这些信息是量化交易程序员发掘投资机会的基础。 2. 编写交易算法:量化交易程序员需要使用编程语言如Python、C++等编写交易算法,实现自动化交易。在编写算法时需要考虑时间、市场行情、资金...
对技术的适应性和学习能力: 程序员通常能够快速适应和学习新技术,这在量化交易领域尤为重要,因为技术和策略需要不断更新以保持竞争力。 跨学科应用能力: 程序员能够将计算机科学知识与其他学科(如统计学、物理学、经济学)结合,创造出新的量化交易策略和方法。
最近的一个感触是量化交易真是太适合大龄程序员转型了, 这是我这些年来开设量化课程以来的切身感受。我的学员里有相当数量的大龄程序员,目前来看这些程序员转型量化是效果最好的。 晒几个成功案例, 以下是几位学员的个人实盘曲线, 可以看到效果是相当不错的, 可以和专业的资管机构媲美了。欢迎大家在评论区猜一猜...
一、行业对从业者的要求 量化交易是一个相对高端的金融服务业,它需要交易者通过数学模型和计算机技术来...
作为头部券商量化研究员,我提供各类量化实盘&策略免费咨询,编程技术支持问题或者需要 免费 的QMT或PTRADER...
研究过程往往是透过一系列统计罗列出的数据,可视化程序,报表,或者某某金工所公开或私密的研报之类的来形成的。 2,偏架构实现。 这里就以交易系统开发工程师,数据工程师为代表。 这类岗位,一般以实现量化策略所需功能为己任,比如数据工程师,他的职责就是为策略工程师开发的各种量化交易模型,以传统的交易所价量数据,...