一种采用G-DRSN的生姜识别方法 (57)摘要 本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种 采用G‑DRSN的生姜识别方法。本发明通过构建G‑ DRSN模型对生姜进行分类。该模型分为:生姜特 征提取层、生姜特征学习层和预测层。首先,生姜 特征提取层采用生姜特征提取器,通过对生姜图 ...
2.1.2 滤波去噪与二值化[17]首先利用高斯滤波器抑制图像噪声。然后选取合适的HSV阈值(H∈[0, 128],S∈[0, 49],V∈[0, 33])进行二值化。最后,应用形态学滤波器进行开运算,去除孤立像素点,使机械臂轮廓更平滑。 2.1.3 轮廓提取与降采样[13]将机械臂全部图像数据作为SOM输入样本的方法[18],对于实时检测...
通过采用图像块问的多尺度匹配来描述图像中局部结构的相似性,增强非局部均值算法对复杂结构特征的辨别能力,实现去噪性能的提高。算法首先引入变差系数(CV)特征并提出CV—Kmeans区域分类算法,将图像划分为包含边缘及纹理的结构区域和平坦区域;存结构区域进一步根据不同尺度下图像块间的平均欧氏距离来A适应选择块尺、在此...
1.一种伤口创面图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤: 1)采集伤口原始创面图像; 2)对原始创面图像进行平均灰度处理; 3)进行创面图像对比度调整; 4)进行边界提取,获得创面轮廓图像; 5)获取创面轮廓二值化图像; 6)进行像素化处理,最终获得处理后创面图像。 2.根据权利要求1所述的伤口创面图像处理方法,其特征在于...