Flume是Apache基金会组织的一个提供的高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 当前Flume有两个版本,Flume 0.9x版本之前的统称为Flume-og,Flume1.X版本被统称为Flume...
a1.sinks.k1.channel = c1 启动hdfs的前提下 start-all.sh 执行 flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file conf/job/project/flume-hdfs.conf
FLUME自身提供了多种sources(源端类型),多种sinks(传输端类型)使得他可以处理很多类型端的数据,并传输到多种指定的输出端,基于输出端的不同,可以大致分为:1)传输到HDFS(离线批处理);2)传输到kafka等消息中间件,再由像sparkstreaming流式化处理系统进行处理 FLUME基本架构 Event概念 flume的核心是把数据从数据源(s...
agent1.channels.channel1.transactionCapactiy = 100 agent1.sinks.sink1.hdfs.path =/user/root/log4j001/ agent1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix = events- agent1.sinks.sink1.hdfs.round = true agent1.sinks.sink1.hdfs.roundValue = 10 agent1.sinks.sink1.hdfs.roundUnit = minute # Bind the sourc...
工作中需要同步日志到hdfs,以前是找运维用rsync做同步,现在一般是用flume同步数据到hdfs。以前为了工作简单看个flume的一些东西,今天下午有时间自己利用虚拟机搭建了flume环境,并简单做了几个练习。学习过程中还是比较顺利的,现在将学习的过程记录与此,供以后自己查阅,如果能帮助到其他人,自然是更好的。
② 每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录存储数据。例如,一个表 test,它在 HDFS 中的路径为:/ warehouse/test。 warehouse是在 hive-site.xml 中由 ${hive.metastore.warehouse.dir} 指定的数据仓库的目录 ③ 所有的 Table 数据(不包括 External Table)都保存在这个目录中。
本开源项目内容包括nginx环境配置、Flume解密和日志格式处理、将明文数据存放到kafka的Topic下、Flink消费后将埋点数据存入HDFS的关键4步操作。为方便前期埋点的校验调优,在kafka环节,增加了埋点解析数据JSON格式存入MySQL。后续计划增加友盟和其他SDK厂商的埋点处理,以及业务系统日志的采集入库。
小象智慧基于此强需求开发小象行为日志产品并开源,产品兼容神策开源的埋点SDK完成终端行为上报,采用Nginx+Flume+kafka实现日志收集,采用Flink+ClickHouse架构实现OLAP的实时分析,同时数据会备份写入HDFS。 本开源项目内容包括nginx环境配置、Flume解密和日志格式处理、将明文数据存放到kafka的Topic下、Flink消费后将埋点数据...
Apache Flume 是一个从可以收集例如日志,事件等数据资源,并将这些数量庞大的数据从各项数据资源中集中起来存储的工具/服务。flume具有高可用,分布式和丰富的配置工具,其结构如下图所示: Flume: 是一个数据采集工具;可以从各种各样的数据源(服务器)上采集数据传输(汇聚)到大数据生态的各种存储系统中(Hdfs、hbase、hiv...
Flumeflume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据。有可以将采集到的数据传输到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中一般的采集需求,通过对flume的简单配置即可实现。flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力,因此,flume可以使用于大...