在头歌平台上配置开发环境,特别是进行Hadoop的安装与伪分布式集群搭建,需要遵循一系列步骤。以下是详细的步骤指南: 1. 安装Hadoop软件 首先,你需要从Hadoop的官方网站下载适合你的操作系统的Hadoop版本。下载完成后,解压到你希望安装的目录中。 bash tar -zxvf hadoop-{{ version }}.tar.gz -C /usr/local/ 将...
tar -zxvf hadoop-3.1.0.tar.gz -C /app (2)我们来切换到app目录下修改一下hadoop文件夹的名字。 cd/app llmvhadoop-3.1.0/ hadoop3.1 ll (3)将Hadoop添加到环境变量中,vim /etc/profile,在文件末尾插入如下代码: #set Hadoop EnviromentexportHADOOP_HOME=/app/hadoop3.1exportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/b...
adoop-0.20.2.tar.gz 6.2 安装 cd /home/hadoop-user/ tar xzvf hadoop-0.20.2.tar.gz 6.3 添加hadoop的配置路径 export HADOOP_HOME=/home/hadoop-user/hadoop-0.20.2/hadoop-0.20.2 export PATH=$HADOOP_HOME/bin: $PATH 6.4 配置hadoop hadoop的主要的配置文件在$HADOOP_HOME/conf下 (1)在conf/hadoop...
</configuration> 这里如果自己配置了hostname,可以使用自己配置的hostname替换localhost,默认使用localhost,端口信息也可以自己指定为未使用的端口。 配置hadoop-2.7.6/etc/hadoop/hdfs-site.xml,配置namenode和datanode相关属性: 代码语言:txt 复制 <configuration> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address</name> ...
本教程ShowMeAI详细给大家讲解Hadoop的安装与环境配置方法,关于Hadoop与map-reduce的基础知识,大家可以回顾ShowMeAI的基础知识讲解篇分布式平台Hadoop与Map-reduce详解。本教程的工作环境为Linux系统(实际有大数据环境的公司,工作与开发环境很多也是在服务器上,大家可以尽早熟悉一下)。
Spark官网的Download界面https://spark.apache.org/downloads.html可选版本较少,比较这里打开的网页,只有三个版本可选。 可以在下载页面的下方进入它的release archives:https://archive.apache.org/dist/spark/ 选择想要的版本。 关于版本的选择 这里以2.4.8版本为例,我们下载的安装文件应该是形如:spark-2.4.8-bi...
IntelliJ IDEA配置Lua开发环境,我打算安装一个开发环境时,比较希望有人能提供一份明确的安装的软件和调试选项,其中软件安装我没有写的太具体,因为百度上好多类似的。 Lua IDEA 原创 张馨匀 2018-10-10 09:19:52 10000+阅读 windows下配置lua开发环境
第一步:下载hadoop1.0.3在浏览器输入:http://apache.etoak.com/hadoop/common/hadoop-1.0.3/ 选择hadoop-1.0.3.tar.gz 第二步:解压、配置环境变量 我将hadoop-1.0.3.tar.gz放置在了/Users/zhangosufei/software下。 利用命令:tar -zxvf Eclispe远程调试sqoop ...
eclipse集成Hadoop开发的准备工作如下: 把”hadoop-eclipse-plugin-1.0.0.jar”放到Eclipse的目录的”plugins”中,然后重新Eclipse即可生效。 下载hadoop-2.8.1.tar,并解压到本地目录下配置hadoop地址及端口 保存并刷新左侧的DFS Locations 其它配置5.1 大数据入门(七)win10上eclipse使用Hadoop的配置 ...
2、重启eclipse后,一直无法看到网上描述的结果,于是删除了eclipse安装目录下的这个文件:platform.xml(去安装目录下全局搜索),再次重启,ok。 重启eclipse->window->Preferences: 右侧路径是你本地的hadoop安装路径。 二、配置Map/Reduce Locations Window->Show View->Others->MapReduceTools-> Map/Reduce Locations->OK...